Data Engineering

¿Por qué sumarte?

✅ Desafíos reales y proyectos con impacto

✅ Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)

✅ Crecimiento profesional y aprendizaje constante

✅ Trabajo con equipos regionales

¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.

Empresa líder Partner de Microsoft con mas de 20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica.

Requisitos

5+ años de experiencia en Data Engineering, Backend Engineering orientado a datos o posiciones similares.

Experiencia sólida trabajando con SQL Server y T-SQL, incluyendo:

Desarrollo de consultas, stored procedures y procesos de transformación.

Optimización de queries y performance.

Manejo de grandes volúmenes de información.

Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de estructuras de información.

Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a dominio.

Experiencia diseñando y desarrollando pipelines y procesos de integración de datos productivos, considerando performance, escalabilidad, disponibilidad y calidad.

Experiencia con mecanismos de Change Data Capture (CDC) y procesamiento de cambios/incrementales.

Experiencia trabajando con tecnologías NoSQL, especialmente MongoDB.

Conocimientos o experiencia trabajando con Redis.

Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real o streaming, idealmente utilizando Apache Kafka.

Dominio de Python aplicado al desarrollo de soluciones y procesos de datos.

Experiencia trabajando con Azure DevOps, incluyendo Boards y gestión de backlog.

Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Requisitos deseables

Experiencia trabajando con Cloudera.

Experiencia práctica con Databricks en proyectos productivos.

Experiencia con Apache Spark / PySpark.

Conocimientos de arquitecturas Data Mesh y principios de data products / ownership por dominio.

Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse y patrones como Medallion Architecture.

Experiencia con Delta Lake.

Conocimientos de gobierno de datos, calidad, linaje y trazabilidad.

Experiencia trabajando en entornos cloud, particularmente Azure.

Experiencia previa en banca, fintech o entornos transaccionales de alta escala.

Beneficios

Equipos multiculturales y dinámicos

Evaluaciones de desempeño cada 6 meses

Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse

Bono por referidos

Herramienta de trabajo provista

Y muchos más según el país donde te encuentre