Data Engineering Consultant

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

• Construir pipelines de datos: Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos escalables que impulsan el análisis de los clientes y respaldan decisiones de negocio reales.
• Integrar datos a gran escala: Unificar datos estructurados y no estructurados de fuentes diversas mediante enfoques ETL/ELT modernos y herramientas de integración.
• Modelar y transformar datos: Desarrollar modelos de datos y estructuras de almacén robustos para reporting y analítica, utilizando herramientas como dbt para crear transformaciones modulares, testeadas y bien documentadas.
• Trabajar en la nube: Contribuir a la implementación de plataformas de datos cloud modernas en AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake y tecnologías similares.
• Transformar y validar datos con código: Escribir código eficiente (SQL o Python) para transformar, validar y gestionar datos, siguiendo las mejores prácticas de testing, documentación y despliegue.
• Incorporar la IA: Integrar inteligencia artificial en los procesos de datos para la automatización de flujos de trabajo y la mejora de la calidad del dato.
• Colaborar con clientes: Trabajar directamente con clientes y stakeholders para entender sus retos, explicar conceptos técnicos con claridad y entregar soluciones.
• Colaborar entre equipos: Estar codo con codo con data engineers, analistas, arquitectos/as, ML engineer y stakeholders de negocio durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Mejora la calidad y el rendimiento: Identificar oportunidades para mejorar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los entornos de datos de los clientes.
• Aprender y compartir conocimientos: Mantenerte al día de las nuevas herramientas y tendencias en data, compartiendo conocimientos y buenas prácticas con los equipos de SDG.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación : Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
• Experiencia profesional: Entre 3 y 6 años en ingeniería de datos, data warehousing, integración de datos, analytics engineering o áreas similares. Se valorará la experiencia en consultoría o en entornos de cara al cliente.
• Fundamentos y programación: Buen conocimiento de pipelines, procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos, con dominio de SQL y manejo de Python u otro lenguaje de programación o scripting.
• Plataformas y herramientas: Experiencia con al menos una plataforma cloud o de datos moderna (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) y conocimiento de herramientas de integración, orquestación o transformación como dbt, Airflow, Informatica o Azure Data Factory.
• Modelado de datos: Comprensión del modelado dimensional y de los enfoques modernos de modelado para entornos analíticos.
• Resolución de problemas y comunicación: Capacidad analítica para diagnosticar incidencias de datos y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, con buena comunicación oral y escrita para colaborar con clientes, equipos técnicos y perfiles de negocio.
• Como trabajamos en una empresa global, será imprescindible nivel fluido de inglés.

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

• La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
• Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
• Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
• Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de…

• Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
• Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
• Salario acorde a tu formación y experiencia.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
• Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.

Sigue descubriendo quiénes somos:

• En nuestra web corporativa
• Nuestras publicaciones y contenido en Medium
• En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube