Data Modeler

En INDRA , estamos en búsqueda de un/a Modelador de Datos para integrarse a un importante proyecto de migración de datos a la nube, formando parte del Chapter de Modelamiento de Datos y contribuyendo en la definición de lineamientos y estándares de modelado.

🔹 Principales funciones

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, generando los entregables correspondientes (incluyendo DDLs).
• Participar activamente en el proceso de migración de tablas y procesos desde Sandbox hacia la nube, aplicando los lineamientos y estándares definidos (tageo, nomenclatura, formato de columnas, etc.).
• Trabajar bajo el esquema de arquitectura medallón (Bronze, Silver, Gold) dentro del Lakehouse, alineado con el Chapter de Arquitectura de Datos.
• Tener contacto directo con usuarios de negocio, siendo autosuficiente en el levantamiento de información sin depender exclusivamente de otros roles (ej. Data Steward).
• Modelar y normalizar tablas de gran volumen (tablones con más de 100 columnas), definiendo formato, nomenclatura y estándares de las columnas.
• Diseñar modelos OLTP (normalizados) y OLAP (desnormalizados, esquemas Star y Snowflake), según el caso de uso.
• Aportar y sumar en la definición de lineamientos de modelado de datos del banco.
• Apoyar en el modelamiento de procesos, no solo de tablones/data entries, incluyendo modelos dimensionales cuando el caso de uso lo requiera.

🔹 Requisitos

• Experiencia como Data Modeler (deseable no limitado únicamente a ese rol, sino con visión más integral del proceso de datos).
• Manejo de la herramienta Erwin para modelado conceptual, lógico y físico, con generación de DDLs. Conocimiento en Hackolade, IBM Data Architect o SAP PowerDesigner (deseable).
• Conocimiento sólido de las diferencias entre modelo lógico y modelo físico.
• Conocimiento de los niveles de normalización de datos y capacidad de distinguirlos.
• Conocimiento de distintos tipos de modelos de datos: OLTP (tablas normalizadas), OLAP (tablas desnormalizadas — Star y Snowflake) y NoSQL (columnar, documentos, grafos), incluyendo modelos dimensionales.
• Conocimiento de arquitecturas Big Data, tanto On-Premise como Cloud.
• Conocimiento de arquitectura medallón (Bronze, Silver, Gold) y conceptos de Data Lakehouse.
• Comprensión clara del concepto de cardinalidad.
• Manejo de SQL, HQL y experiencia con Databricks y Azure SQL.
• Experiencia en proyectos de migración de datos hacia la nube (deseable).
• Capacidad de trabajo autónomo, con visión 360° del proceso de datos y alta interacción con áreas de negocio.

📍 Modalidad Híbrida: 2 veces por semana en sede cliente – Surquillo.

¿Te interesa ser parte de la construcción del modelo de datos y los lineamientos de una organización en plena evolución de su madurez de datos?

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