Data Ops Engineer – AI Enablement | Madrid (Remoto)

¿Te apasionan los datos y la Inteligencia Artificial Generativa? Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno tecnológico innovador donde los datos, la analítica avanzada y la IA son elementos clave para la transformación del negocio.

La persona seleccionada participará en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos de alta calidad que servirán de base para proyectos analíticos, automatizaciones y casos de uso de IA Generativa (GenAI). Se trata de un rol híbrido con un enfoque aproximado del 60% Data & Analytics Engineering y 40% AI Enablement & GenAI .

¿Qué harás?

• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Integrar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes garantizando su calidad, coherencia y trazabilidad.
• Diseñar procesos de limpieza, validación y normalización de datos.
• Construir y mantener modelos de datos relacionales y datasets analíticos.
• Diseñar pipelines y estructuras de datos para soluciones analíticas, automatizaciones y proyectos basados en IA.
• Integrar APIs de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones internas y de negocio.
• Participar en iniciativas de IA Generativa aplicando técnicas como Prompt Engineering, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
• Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, documentación, testing y análisis.
• Documentar procesos, transformaciones, reglas de negocio y componentes de IA.
• Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de valor.

Requisitos

Imprescindibles

• Entre 1 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering, Data Ops, automatización o proyectos relacionados con IA Generativa.
• Sólidos conocimientos de Python aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.
• Dominio avanzado de SQL (joins complejos, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica).
• Experiencia en entornos ETL/ELT productivos.
• Conocimientos de modelado de datos relacional y construcción de datasets analíticos.
• Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
• Manejo de Git y control de versiones.
• Experiencia integrando APIs de LLMs.
• Conocimientos prácticos de Prompt Engineering y evaluación de respuestas generativas.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Conocimientos de herramientas de orquestación de datos.
• Familiaridad con plataformas cloud y ecosistemas de datos.
• Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Hugging Face, OpenAI API o Azure OpenAI.
• Conocimientos de embeddings, RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
• Sensibilidad hacia seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de la IA.
• Inglés nivel B2.

Buscamos una persona que destaque por:

• Mentalidad analítica y orientación a la calidad del dato.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y organizada.
• Interés por la innovación y las nuevas tecnologías.
• Proactividad para proponer mejoras en procesos y soluciones.
• Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
• Capacidad para desenvolverse en entornos exigentes y multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos?

• Contratación estable en un proyecto innovador y con gran proyección tecnológica.
• Participación en iniciativas de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.
• Modalidad 100% remota.
• Ubicación de referencia: Madrid.
• Salario: hasta 33.000 € brutos anuales.
• Incorporación inmediata.
• Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante julio y agosto.
• Desarrollo profesional continuo en tecnologías de datos e IA.

Si quieres formar parte de proyectos donde los datos y la IA generativa tienen un impacto real en el negocio, nos encantará conocerte.