Data Science - ML

More digital. More human. More Minsait.

¿Por qué te encantará ser parte de MBC?:

• Compañerismo, trabaja en un entorno donde se tiene claro que el objetivo es del equipo y que tendrás el apoyo de todo tu grupo para conseguirlo, ¡no dejamos a nadie atrás!.
• Organigrama plano: Tenemos jefes y jefas? Por supuesto, pero es gente cercana y abierta a las ideas que pueda plantear cualquier persona del equipo.
• Innovación: Trabajarás en proyectos con impacto en nuestros clientes.
• Serás escuchado/a: Plantea ideas que nos ayuden a mejorar en los proyectos y como firma; plantea tus inquietudes.
• Carrera profesional: Tendrás evaluaciones y promociones semestrales, nos adaptado a tus necesidades y motivaciones.
• Si quieres dejar tu huella en el mundo, no dudes en participar en nuestro programa de voluntariado.

En Minsait Business Consulting, An Indra Company, enfocamos el valor de la consultoría de negocio tradicional hacia la disrupción digital, dirigiendo cada proyecto desde su concepción hasta la implantación.

Impulsamos a las principales empresas internacionales a crear valor y mantener sus ventajas competitivas a través de:

• Estrategia desde un enfoque práctico
• Metas alineadas con la ejecución de la estrategia
• Resultados rápidos y tangible

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist
• Python, pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn
• Modelos de machine learning supervisados y no supervisados (regresión, clasificación, clustering, etc.).
• SQL para consultas y extracción de datos.
• Jupyter Notebooks para análisis y presentación de resultados.
• Experiencia con entornos de big data (Spark/PySpark) y cloud (AWS: Athena, Sagemaker, EMR, S3). Deseable
• Arquitectura de datos deseable
• Automatización de proyectos deseable
• Deseable GCP

DISPONIBILIDAD DE TRABAJO EN ESQUEMA FLEXIBLE.

MBC, The Place To Be

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.