Data Science Sr

Habilidades Técnicas

• Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).

• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:

  • Predicción y forecasting.
  • Clasificación y segmentación.
  • Optimización y recomendación.
  • Detección de anomalías.

• Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.

• Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

• Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.

• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.

• Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:

  • Git.
  • Azure DevOps.
  • CI/CD.
  • Monitoreo y versionamiento de modelos.

• Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.

• Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:

  • Azure OpenAI.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Embeddings.
  • Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.

• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.

• Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas

• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
• Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.
• Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
• Proactividad y autonomía.
• Capacidad de influencia sin autoridad formal.
• Orientación al negocio y generación de valor.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas

• Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.
• Español fluido.
• Portugués deseable.

Experiencia Deseable

• Implementación de soluciones analíticas en producción.
• Participación en proyectos de transformación digital.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.
• Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores

• Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.
• Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.
• Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.
• Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.

Perfil esperado: profesional senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.