Data scientist / AI Engineer

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en proyectos innovadores con impacto real en negocio? Buscamos un Data Scientist con experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y Machine Learning en entornos productivos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar donde participarás en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA, trabajando con tecnologías punteras en AWS y Snowflake. Si tienes experiencia construyendo soluciones escalables, trabajando con modelos de lenguaje (LLMs), NLP y entornos cloud, esta es tu oportunidad para seguir creciendo profesionalmente en una compañía tecnológica líder. ¿Qué harás? Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Construir y optimizar pipelines de datos para entornos productivos. Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa, NLP y Large Language Models (LLMs). Implementar y desplegar soluciones de IA en AWS. Integrar plataformas y servicios mediante APIs. Trabajar con Snowflake para la gestión, modelado y explotación de datos. Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de alto impacto tecnológico. Requisitos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas STEM afines. Experiencia mínima de 2 años como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Python, desarrollo de pipelines de datos, implementación de soluciones de IA en entornos productivos, servicios AWS como SageMaker, Bedrock, S3 e IAM. Conocimientos de Prompt Engineering aplicados a análisis de transcripciones, NLP y LLMs. Experiencia en integración de soluciones mediante APIs. Experiencia con Snowflake (modelado de datos, diseño de tablas y gestión de entornos). Nivel avanzado de SQL para explotación y persistencia de la información. Requisitos Valorables Experiencia en proyectos internacionales o entornos multi-country. Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps / AI Ops. Participación en proyectos de IA Generativa en producción. Experiencia en automatización y monitorización del ciclo de vida de modelos de Machine Learning. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo con presencialidad puntual en cliente (Madrid, 2 días por semana aproximadamente). Jornada partida de lunes a jueves. Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.