Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution

¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede.

¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil analítico que garantice el desempeño, la confiabilidad y la evolución continua de los activos de Inteligencia Artificial y GenAI. Tu participación será clave para construir prácticas de monitoreo sostenibles, aplicando conocimientos en MLOps, frameworks de Machine Learning y grandes modelos de lenguaje, para asegurar que nuestras soluciones generen valor constante para el negocio durante todo su ciclo de vida.

Principales Responsabilidades

• Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.
• Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.
• Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado.
• Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto.
• Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria.

Retos del Puesto Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco. Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.

Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Indispensables:

• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
• Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs).
• Idioma inglés técnico.

Conocimientos Deseables:

• Diplomados o certificaciones en IA Generativa.

Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines. Experiencia: 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.

Competencias Clave Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en 'Solicitar'.