Data Scientist

🧠 ¡Buscamos Data Scientist | Machine Learning!

¿Te apasiona transformar datos en modelos capaces de resolver problemas reales de negocio?

En hiberus Colombia buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, trabajando sobre un Golden Dataset gobernado y colaborando estrechamente con equipos de Data Engineering, MLOps y GenAI.

🎯 ¿Cuál será tu reto?

Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning orientados a casos de uso reales, llevando el trabajo desde la exploración y experimentación hasta soluciones reproducibles e integradas en pipelines productivos.

Además, uno de los grandes retos del proyecto será desarrollar modelos que puedan reutilizar el conocimiento aprendido al extender las soluciones a nuevas ciudades o flotas, utilizando estrategias como transfer learning, warm start y fine-tuning incremental.

💻 Entre tus principales responsabilidades estarán:

🔹 Realizar análisis exploratorio y estadístico sobre el Golden Dataset.

🔹 Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación, series temporales y optimización.

🔹 Convertir el código de experimentación y modelado en scripts y paquetes versionados en Git.

🔹 Trabajar con MLflow para tracking de experimentos, registro y versionado de modelos.

🔹 Definir estrategias para reutilizar modelos y conocimiento entre diferentes casos de uso.

🔹 Colaborar con Data Engineering para definir los datos y features necesarios.

🔹 Trabajar con ML Engineers/MLOps para llevar los modelos a producción.

🔹 Analizar y comunicar el rendimiento, sesgos y limitaciones de los modelos a perfiles técnicos y de negocio.

🔎 ¿Qué buscamos?

✅ 3+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning en entornos productivos.

✅ Python avanzado: pandas, scikit-learn y statsmodels.

✅ Sólidos conocimientos de estadística, diseño experimental y validación de modelos.

✅ Experiencia con Machine Learning supervisado y no supervisado.

✅ Experiencia con series temporales.

✅ Conocimientos de PySpark / Spark MLlib.

✅ Experiencia con MLflow.

✅ Git y flujos de desarrollo colaborativo.

✅ Experiencia práctica con transfer learning, fine-tuning y warm start.

⭐ Será valorable experiencia con PyTorch/TensorFlow, continual learning, Databricks Feature Store, AutoML, GenAI, embeddings o RAG, así como experiencia en movilidad, transporte o flotas.

🚀 Si quieres formar parte de un proyecto internacional donde tus modelos no se queden en un notebook, sino que evolucionen hacia soluciones reproducibles, escalables y productivas, ¡queremos conocerte!