Data Scientist

¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Scientist que quieran integrar nuestra línea de Data Engineering.

Nuestro equipo de Data Engineering utiliza el poder de los datos y las tecnologías más avanzadas para ofrecer soluciones eficientes y escalables.

Dentro de las principales funciones se destacan:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Analítica Avanzada orientados a resolver desafíos de negocio.
• Construir modelos de segmentación, clasificación, predicción y detección de patrones sobre grandes volúmenes de datos.
• Analizar información compleja para generar insights accionables y oportunidades de optimización para el negocio.
• Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas basadas en datos e inteligencia artificial.
• Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre plataformas cloud, idealmente GCP.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de negocio, riesgo, datos y tecnología para implementar soluciones de alto impacto.
• Generar análisis explicables e interpretables que permitan comunicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa, procesamiento de lenguaje natural y analítica avanzada cuando sea requerido.
• Contribuir a la definición de buenas prácticas de gobierno, calidad y trazabilidad de modelos y datos.

Habilidades Fundamentales:

• Dominio avanzado de Python para análisis de datos, machine learning y desarrollo de soluciones analíticas.
• Sólidos conocimientos de estadística aplicada, minería de datos y modelamiento predictivo.
• Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
• Manejo avanzado de SQL para exploración y procesamiento de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y estructuras de datos complejas.
• Capacidad para interpretar resultados y transformarlos en recomendaciones de negocio.
• Conocimiento de plataformas cloud y ecosistemas de analítica avanzada.
• Experiencia utilizando librerías de análisis y machine learning como Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch o similares.
• Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y orientación a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Experiencia requerida:

• Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Al menos 4 años de experiencia profesional como Data Scientist, Advanced Analytics Consultant o roles similares.
• Experiencia desarrollando modelos analíticos y de machine learning en ambientes productivos.
• Experiencia práctica utilizando Python y SQL en proyectos de analítica avanzada.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud, idealmente GCP.
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analítica Avanzada con foco en generación de valor para el negocio.
• Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y traducir requerimientos en soluciones analíticas.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Deseable:

• Experiencia en banca, riesgo de crédito o servicios financieros.
• Conocimiento de BigQuery, Vertex AI o herramientas equivalentes de analítica y machine learning en la nube.
• Experiencia en segmentación de clientes, modelos de comportamiento o proyectos asociados a riesgo.
• Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, NLP o soluciones basadas en LLMs.
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker o similares.
• Certificaciones asociadas a Data Science, Machine Learning o plataformas cloud.
• Inglés intermedio o superior.

Algunos de nuestros beneficios…

• Jornada de trabajo hibrida.
• Dia de cumpleaños libre.
• Dia libre por mudanza.
• Actividades de voluntariado.
• Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
• Deloitte Days (5 días libres al año).
• Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
• Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.