Data Scientist

• Jornada Completa
• Otro Profesional
• Región Metropolitana de Santiago
• Ñuñoa

¡En Megamedia te estamos buscando!

¿Te apasiona la ciencia de datos y quieres transformar grandes volúmenes de información en modelos que impulsen decisiones estratégicas?

¿Te interesa trabajar con inteligencia artificial, machine learning y análisis de audiencias en una industria dinámica como la de los medios de comunicación?

Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist para Megamedia Data, quien tendrá el desafío de desarrollar modelos de audiencias que contribuyan a potenciar las estrategias comerciales, de contenidos y digitales del grupo.

¿Qué necesitas para postular?

• Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.

• Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.

• Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.

• Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.

• Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.

• Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.

• Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.

• Tener capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos no especializados.

• Se valorará experiencia en Snowflake, herramientas de visualización como Power BI, industrialización de modelos, MLOps y proyectos vinculados a audiencias o clientes masivos. También serán considerados estudios de postgrado o diplomados en Data Science o Machine Learning.

¿Qué harás en este cargo?

• Diseñar y desarrollar modelos de segmentación de audiencias a partir del comportamiento de consumo en televisión, streaming, sitios web y aplicaciones.
• Construir modelos de propensión para predecir comportamientos relevantes, como suscripciones, abandono, consumo de contenidos y respuesta a campañas.
• Desarrollar modelos lookalike que permitan identificar nuevas audiencias similares a grupos de clientes o consumidores existentes.
• Diseñar y optimizar variables para los modelos, trabajando con datos mediante SQL y Python.
• Validar el desempeño de los modelos a través de métricas, pruebas y experimentación, monitoreando su calidad a lo largo del tiempo.
• Llevar modelos a producción en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos, asegurando procesos reproducibles y escalables.
• Generar análisis y recomendaciones accionables para las áreas Comercial, de Contenidos y Digital.
• Documentar los modelos desarrollados, sus resultados y limitaciones, resguardando el uso responsable de los datos personales.

¿Qué te ofrecemos?

Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.

Medio día libre en tu cumpleaños.

Formación continua a través de Academia Megamedia.

Servicio de alimentación.

Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.

Bonos, aguinaldos y becas de estudio.

Gimnasio corporativo.

Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.

Acceso gratuito a Mega Go.

¡Y mucho más!

Ubicación: Santiago, Chile.

Jornada: Completa.

¡Te esperamos para transformar los datos en decisiones y ser parte de los desafíos de innovación de Megamedia!

Perfil deseado

¿Qué necesitas para postular?

• Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
• Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
• Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
• Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
• Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
• Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
• Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.

Empleo inclusivo

• Experiencia desde 3 años
• Estudios mínimos: Universitaria
• Egresado