Modalidad: 100% Remoto
Salario: Según experiencia
Proyecto: Estable

Buscamos

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero.

La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python, acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada.

Requisitos Imprescindibles

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares).
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia sólida con BigQuery.
• Dominio de Python.
• Dominio de SQL.
• Participación en proyectos de Data Engineering, Data Labs o Advanced Analytics.
• Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas.

Conocimientos Técnicos

Data Science

Data Science

Machine Learning

Analítica Avanzada

Modelado de Datos

Exploración y Análisis de Datos

Feature Engineering

Data Visualization

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Storage

Data Processing

Data Pipelines

Desarrollo

Python

SQL

Pandas

Numpy

Desarrollo de notebooks y procesos analíticos

Data Engineering

Data Engineering

ETL

Integración de datos

Calidad del dato

Optimización de consultas SQL

Grandes volúmenes de información

Funciones

• Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada.
• Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery.
• Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL.
• Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos.
• Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning.
• Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos.
• Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud.
• Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo.

Muy Valorable

• Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario).
• Experiencia en proyectos de Machine Learning.
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia en entornos Cloud.
• Experiencia en sector bancario o financiero.
• Conocimientos de gobierno y calidad del dato.

Competencias

• Capacidad analítica.
• Orientación a resultados.
• Proactividad.
• Resolución de problemas.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles.

Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.