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Data Scientist Manager / Senior Manager | Sales Analytics

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Buenos Aires, Argentina

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

24 octubre 2026

Qué necesitan


Buscamos un perfil orientado a Sales Analytics con sólido conocimiento funcional de Sales, Revenue Growth Management, Commercial Performance y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Commercial Analytics y soluciones basadas en Artificial Intelligence.

Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos comerciales en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Sales, Commercial Excellence, Revenue Growth Management y Customer Experience.

Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary- Conocimiento funcional de Sales Analytics, Revenue Growth Management y Commercial Performance.

  • Experiencia en Pricing, Promotion Analytics y Revenue Optimization.

  • Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a ventas.

  • Experiencia en Commercial Intelligence, Forecasting, Segmentation y Sales Performance.

  • Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, revenue, rentabilidad y productividad comercial.

  • Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.

  • Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

  • Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales. Funciones del Rol

  • Traducir desafíos de Sales y Commercial Excellence en soluciones analíticas basadas en datos.

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.

  • Trabajar sobre casos de uso como Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management, Sales Forecasting y Customer Segmentation.

  • Analizar performance comercial, revenue drivers y oportunidades de crecimiento.

  • Participar en iniciativas de Commercial Analytics y Sales Effectiveness.

  • Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Sales y Commercial Leadership.

  • Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Sales y Technology.

  • Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones comerciales. Requerimientos

Excluyente

  • Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Sales Analytics.

  • Experiencia en Python y SQL.

  • Experiencia desarrollando modelos de Commercial Analytics o Sales Analytics.

  • Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.

  • Experiencia trabajando con datos de ventas, clientes o revenue.

  • Inglés avanzado. Nice to Have

  • Pricing Optimization.

  • Promotion Analytics.

  • Revenue Growth Management.

  • Sales Forecasting.

  • Commercial Performance Analytics.

  • CRM Analytics (Salesforce, Dynamics, HubSpot).

  • Databricks, Snowflake o Spark.

  • Azure, AWS o GCP.

  • Generative AI y Agentic AI.

  • Tableau o Power BI. ¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios! 🍔 Credito en aplicación de consumo

👩‍⚕️ Prepaga sin costo para vos y tu grupo familiar primario

💻 Reintegro de Conectividad

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🌎 Vacaciones Flex

💯 Jornada Flex

📚 Certificaciones bonificadas

🎂 Día de cumpleaños libre

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🗓 Accenture Days

🤟🏽Paquete de beneficios flexibles

👨‍👩‍👦‍👦 Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida

💰 Ayuda Económica para Guardería

…y muchos ➕!

¡Hacé crecer tu carrera! 🌈 EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN ¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria. Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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