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Data Scientist | Python & Machine Learning. Híbrido (Almusssafes)

Oportunidad exclusiva

Presencial

Data Scientist | Python & Machine Learning. Híbrido (Almusssafes)

eXperience Ingeniería y Servicios

Data Scientist | Python & Machine Learning. Híbrido (Almusssafes)

Competencias

Ingeniería de datosPythonAprendizaje automático

hace 1 mes

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Información clave


Salario:

33.000 € – 41.000 € / año

Ubicación:

46440 Almussafes, Valencia, Spain

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

8 septiembre 2026

Qué necesitan


En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el diseño, entrenamiento y evolución de modelos de resolución de entidades, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y análisis para mejorar continuamente la calidad y precisión de los modelos. Si te apasiona el Machine Learning aplicado a problemas reales y quieres formar parte de un proyecto innovador, ¡queremos conocerte!

¿Qué ofrecemos?

Proyecto estable y de larga duración. Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto. Trabajo con tecnologías Cloud y herramientas MLOps de última generación. Formación continua y desarrollo profesional. Excelente ambiente de trabajo y metodología ágil. Ubicación: Modelo de trabajo: Híbrida - 2 días en semana presencial en Almussafes. Funciones principales

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para resolución de entidades (Entity Resolution / Entity Matching). Llevar modelos a producción garantizando su rendimiento, calidad y mantenibilidad. Analizar y mejorar continuamente el comportamiento de los modelos a partir del feedback obtenido. Colaborar con los equipos de Data Engineering y Analítica en el desarrollo de soluciones escalables. Implementar buenas prácticas de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos. Participar en la evolución de la arquitectura de datos y de las soluciones de Inteligencia Artificial.

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