Data Scientist Sr

¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti!

Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

¿Cuál será tu misión?

Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.

• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.

• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.

• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.

• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.

• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.

• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.

• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿Qué buscamos?

• Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines.

• 4+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.

• Dominio de Python y SQL.

• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.

• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.

• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.

• Experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.

• Nice to have: Posgrado en data science o afines.

• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.