DATA SPECIALIST ASSOCIATE II

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

Resumen del Puesto**

Buscamos un/a Especialista de Datos Asociado/a II para unirse a nuestro equipo. Esta posición es crucial para asegurar la calidad, la integridad y la disponibilidad de los datos, apoyando las operaciones y la toma de decisiones estratégicas del banco.

Responsabilidades del Puesto**

• Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar y mantener procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la integración de datos.
• Garantizar la calidad y la consistencia de los datos a través de la implementación de reglas de validación y limpieza de datos.
• Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, diccionarios de datos y otra documentación relacionada.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Generar informes y visualizaciones de datos para la presentación de resultados y la identificación de tendencias.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos de gestión de datos y las políticas de gobernanza de datos.
• Participar en proyectos de ciencia de datos y análisis avanzado según sea necesario.

Cualificaciones del Puesto**

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado.
• Mínimo de 2 años de experiencia profesional en un rol de especialista de datos, analista de datos o similar.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, MySQL).
• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de integración de datos.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R para el análisis y manipulación de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Capacidad demostrada para identificar problemas de calidad de datos y proponer soluciones.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
• Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y mejores prácticas.
• Se valorará positivamente la experiencia en el sector bancario o financiero.

Da el primer paso hacia un futuro brillante