Data Steward

More digital. More human. More Minsait.

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Steward:

Disponibilidad para trabajo híbrido: 2 días presencial y 3 remoto - Sede La Molina / Sede Chorrillos

Requisitos:

• Experiencia mayor a 03 años en Gobierno y Calidad de datos.
• Experiencia en el uso/poblado de diferentes ecosistemas de Información (Datawarehouse, Datalake).
• Conocimiento de DMBOK, DAMA, COLLIBRA u otros frameworks de gobierno de datos.
• Manejo de SQL.
• Experiencia en migraciones de procesos de base de datos - ORACLE.
• Experiencia en levantamiento de información en sesiones con el usuario (armado de bosquejos preliminares).
• Deseable manejo en Python.

Funciones:

• Ser la primera línea de contacto con el negocio para entender sus necesidades de datos y crear en conjunto planes y soluciones de información que estén alineadas con la estrategia del negocio potenciando una cultura Data Driven dentro de la organización.
• Fomentar una cultura de datos mediante el uso de portales de autoservicio, dashboards, herramientas analíticas y otras soluciones por parte de usuarios de negocio y científicos de datos.
• Asesorar al dominio en la aplicación del gobierno de datos en el día a día, liderando la gestión del cambio y promoviendo la cultura Data Driven.
• Asegurar la correcta implementación de la estrategia de datos en su dominio, siendo el enlace entre negocio y producto, y coordinando expectativas con los principales stakeholders.
• Desplegar y garantizar el cumplimiento de la metodología de gobierno, calidad y seguridad de datos en los dominios de información.
• Identificar y definir los datos críticos de los dominios de información, asegurando su definición única, comprensión común en toda la organización y clasificación según su nivel de confidencialidad y sensibilidad.
• Gestionar la disponibilidad de metadatos técnicos que permitan ubicar la fuente dorada y el formato de los datos, así como su linaje desde el origen hasta su explotación, en coordinación con custodios técnicos e ingenieros de datos.
• Definir, validar e implementar reglas de calidad para los datos críticos, supervisar su cumplimiento y coordinar mecanismos de remediación para resolver problemas de calidad en el dominio.
• Ejecutar los procesos de migración de bases de datos desde Oracle hacia entornos Databricks, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el proceso.

Beneficios:

• 🚑 EPS al 100%
• 📚 Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
• 🔖 Descuentos corporativos exclusivos
• 💆 ♀️ Asesorías virtuales con psicólogo y nutricionista
• 💻Modalidad híbrida

Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm