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Información clave


Ubicación:

Mexico City, CDMX, Mexico

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

21 agosto 2026

Qué necesitan


Descripción:

En Pubsa, diseñamos y ejecutamos estrategias de compra de medios digitales que transforman los KPIs de nuestros clientes. Somos una agencia en constante evolución y sabemos que el éxito no solo depende de las herramientas, sino del talento extraordinario que las maneja.

Actualmente estamos seleccionando un(a) Data Success Manager para formar parte de nuestro increíble equipo de Data.

Responsabilidades:

  • Diseñar e implementar estrategias para asegurar que los clientes adopten las herramientas de datos e inteligencia de negocios, garantizando que extraigan información clave para el logro de sus objetivos comerciales.
  • Actuar en el proceso de integración de nuevos clientes, capacitando a los equipos internos sobre la correcta interpretación, modelado e higiene de sus datos.
  • Monitorear métricas de uso de la plataforma de datos para identificar proactivamente riesgos de abandono (churn), detectando oportunamente oportunidades de renovación y expansión de contratos.
  • Actuar como puente entre las necesidades estratégicas de los usuarios de negocio y los equipos técnicos (ingenieros y analistas de datos), traduciendo demandas operativas en mejoras continuas del producto.
  • Asegurar que los clientes apliquen las mejores prácticas en el manejo de datos, cumpliendo con la gobernanza, privacidad y precisión de la información utilizada en sus paneles e informes.

Requisitos:

  • Experiencia en Análisis y Manejo de Datos: Dominio de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker), SQL intermedio/avanzado y capacidad para estructurar e interpretar grandes volúmenes de información.
  • Trayectoria en Customer Success o Account Management: Experiencia previa en gestión de cuentas B2B, acompañamiento de clientes durante el ciclo de vida del producto SaaS y estrategias de retención (churn reduction).
  • Visión Estratégica de Negocio: Habilidad para entender los KPIs operativos de los clientes y traducir la analítica de datos en decisiones comerciales orientadas al retorno de inversión (ROI).

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