DataOps - Sector Financiero LMA

DESCRIPCIóN

¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos con fuerte base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud.

¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
• Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
• Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.

REQUISITOS

• Ingeniero(a) de Sistemas o carreras afines.
• 4 años o más de experiencia como desarrollador especializado en datos y backend.
• Python avanzado (POO, clases, buenas prácticas de programación).
• Experiencia indispensable en proyectos de ingeniería de datos con Azure y Databricks.
• PySpark avanzado y optimización de procesos de datos.
• SQL avanzado: SQL Server, T-SQL y PostgreSQL.
• Experiencia trabajando en equipos ágiles.