Desarrollador Full Stack Data Cloud

TIPartner busca: DEV FullStack & Data Cloud Engineer 🚀

Qué harás

* Datos: diseñar y construir pipelines ETL/ELT entre SQL Server, Azure Data Factory y BigQuery, con controles de calidad y conciliación.

* Nube: desarrollar y desplegar microservicios en Cloud Run y APIs REST seguras para consumir datos.

* IA aplicada: integrar modelos de IA generativa en automatizaciones y procesos, con trazabilidad y control de costos.

* Plataformas: participar en nuevas aplicaciones (back en Node.js/Spring Boot, front en Angular).

* Operación: automatizar despliegues (CI/CD, contenedores, infraestructura como código).

* Equipo: estandarizar, documentar y transferir conocimiento.

Requisitos excluyentes

* 5+ años de experiencia en desarrollo de software, de ellos 3+ en datos y nube, con experiencia comprobable.

* Python avanzado: POO, principios SOLID y patrones de diseño, Pandas avanzado, automatización, consumo de APIs y pruebas con pytest.

* ETL/ELT y Azure Data Factory: cargas full e incrementales (watermark/CDC), orquestación, manejo de fallas y controles de calidad del dato.

* Google Cloud: BigQuery (modelado, particionado, clustering, control de costos) y Cloud Run (microservicios en contenedores, IAM, Secret Manager).

* SQL avanzado y SQL Server: CTEs, funciones de ventana, MERGE, stored procedures, planes de ejecución y tuning; deseable experiencia migrando de SQL Server a BigQuery.

Requisitos deseables (suman mucho)

* IA generativa: consumo de LLMs (Vertex AI/Gemini, OpenAI/Azure OpenAI), prompt engineering, salidas estructuradas y RAG.

* APIs REST con Node.js (Express/NestJS, TypeScript), Java o .NET, con contratos OpenAPI/Swagger.

* DevOps y DataOps: CI/CD (Bitbucket Pipelines), Docker y Terraform.

* Seguridad de APIs: OAuth2, JWT y API Gateway (Apigee/Azure APIM).

* Angular 15+ y Spring Boot (Java 17+).

Qué ofrecemos

* Trabajo hibrido pero principalmente remoto desde Santiago-Chile.

* Proyecto de alto impacto en un cliente líder del sector financiero, con stack moderno (GCP, Azure, IA generativa).