Desarrollador/a LLM

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y, por tanto, invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Conocimiento (Knowledge Engineer) para participar en un proyecto tecnológico orientado al desarrollo de sistemas de IA, grafos de conocimiento y soluciones basadas en LLM, trabajando con tecnologías de Python, AWS, RAG y bases de datos de grafos.

¿Qué buscamos en ti? Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de software, con experiencia en soluciones implementadas en producción. Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferiblemente AWS. Sólidos conocimientos de Python como lenguaje principal. Experiencia práctica con bases de datos de grafos, modelado de datos y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher. Experiencia desarrollando flujos RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación integrados con LLM. Conocimientos de RDF, OWL, SKOS u otros estándares de representación del conocimiento. Experiencia con servicios AWS, especialmente S3, Glue, Aurora PostgreSQL y Neptune. Conocimientos de Docker, Git y CI/CD. Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Matemáticas o disciplinas relacionadas.

Se valorará: Experiencia con AWS Bedrock. Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares. Experiencia en GraphRAG o arquitecturas de recuperación basadas en grafos. Conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y sistemas de agentes. Experiencia con Kubernetes, Terraform o prácticas DevOps/Platform Engineering. Experiencia en sectores regulados y entornos con requisitos de trazabilidad, explicabilidad o auditabilidad.

Entre tus funciones: Diseñar e implementar grafos de conocimiento y capas semánticas para sistemas de IA y agentes. Desarrollar flujos RAG y soluciones de búsqueda semántica, combinando recuperación basada en grafos y vectores. Modelar ontologías, taxonomías y estructuras semánticas aplicables a sistemas de IA. Desarrollar componentes de acceso a datos y APIs para exponer estructuras de conocimiento a sistemas basados en LLM. Diseñar estrategias de consulta y recuperación híbrida mediante grafos y búsqueda vectorial. Integrar diferentes fuentes de datos empresariales en grafos de conocimiento, garantizando su coherencia semántica. Trabajar con servicios AWS como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y Bedrock. Aplicar buenas prácticas de ingeniería para garantizar la calidad, observabilidad y preparación para producción de las soluciones desarrolladas. Colaborar con equipos de ingeniería, datos e inteligencia artificial.

¿Qué ofrecemos en esta posición? Contrato indefinido en Arelance. Acceso a formación. Modalidad de trabajo: 100% remoto desde cualquier punto de España. Oferta económica: texto oculto0 según experiencia y perfil aportado.

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte! Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España.