DevOps / Platform Engineer

Estamos buscando un DevOps / Platform Engineer altamente técnico para unirse a una empresa innovadora enfocada en el desarrollo de productos de Inteligencia Artificial utilizados por clientes empresariales.

Esta posición será responsable de diseñar, construir y operar la infraestructura que soporta aplicaciones críticas en producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad, seguridad y velocidad de entrega a través de prácticas modernas de DevOps, GitOps e Infrastructure as Code.

Buscamos a una persona con experiencia real operando plataformas cloud-native, Kubernetes en producción y automatización de infraestructura en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y mantener plataformas cloud escalables y seguras.
• Administrar y optimizar clústeres de Kubernetes en producción.
• Implementar y mantener prácticas GitOps utilizando ArgoCD.
• Automatizar infraestructura utilizando Terraform.
• Construir y optimizar pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions.
• Gestionar entornos AWS y servicios asociados.
• Implementar estrategias de observabilidad, monitoreo y alertamiento.
• Gestionar secretos y configuraciones mediante herramientas como SOPS.
• Participar en actividades de troubleshooting y resolución de incidentes en producción.
• Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar procesos de despliegue y operación.
• Mejorar continuamente la confiabilidad, disponibilidad y seguridad de la plataforma.

Requisitos

Indispensables

• 4+ años de experiencia como:
• DevOps Engineer
• Platform Engineer
• Site Reliability Engineer (SRE)
• Cloud Infrastructure Engineer
• Experiencia sólida administrando Kubernetes en producción.
• Experiencia implementando Infrastructure as Code con Terraform.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Experiencia creando y manteniendo pipelines CI/CD.
• Inglés profesional para colaborar con equipos internacionales.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma en entornos de alta velocidad.

Experiencia Técnica Requerida

Kubernetes

• Administración de clústeres Kubernetes en producción.
• Networking, ingress, services y storage.
• Helm Charts.
• Troubleshooting de workloads.
• Escalamiento y optimización.

GitOps

• ArgoCD.
• Gestión de releases mediante GitOps.
• Estrategias de despliegue seguras.

Cloud

• AWS.
• EKS.
• EC2.
• IAM.
• VPC.
• RDS.
• S3.

Infrastructure as Code

• Terraform.
• Modularización de infraestructura.
• Automatización de ambientes.

CI/CD

• GitHub Actions.
• Automatización de pruebas.
• Build pipelines.
• Deployment pipelines.

Seguridad

• Gestión de secretos.
• SOPS.
• Buenas prácticas de acceso e infraestructura.

Experiencia Deseable

• Experiencia soportando plataformas de IA o Machine Learning.
• Docker.
• Prometheus.
• Grafana.
• Loki.
• OpenTelemetry.
• Service Mesh.
• Multi-cluster Kubernetes.
• Cost Optimization en AWS.
• Alta disponibilidad y disaster recovery.

Perfil Ideal

Buscamos una persona que:

• Haya operado infraestructura crítica en producción.
• Tenga experiencia resolviendo incidentes complejos.
• Disfrute automatizar procesos manuales.
• Se sienta cómoda en ambientes startup.
• Tenga mentalidad de ownership y mejora continua.
• Pueda trabajar de forma independiente y tomar decisiones técnicas.

Lo que más valoramos

✅ Kubernetes en producción

✅ Clústeres autogestionados

✅ ArgoCD y GitOps

✅ Terraform

✅ AWS

✅ GitHub Actions

✅ Infrastructure as Code

✅ Troubleshooting en producción

✅ Inglés profesional

✅ Mentalidad startup