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Digital Data Analyst - Personal Pay
Competencias
hace 19 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Argentina, Santiago del Estero Province, Argentina
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
6 octubre 2026
Qué necesitan
Ubicación AR
Descripción Quienes Somos Cada vez más Personal Somos Personal , una empresa que acompaña y potencia la vida de las personas a través de la tecnología. Nuestra propuesta está pensada para que cada persona, comunidad y organización pueda avanzar, conectarse, disfrutar y transformar su realidad.
En Personal Pay estamos sumando un/a Sr. Data Analyst para liderar la medición, entendimiento y evolución analítica de nuestra aplicación móvil.
Tenemos el orgullo de ser protagonistas de la evolución tecnológica y social del país y por eso te necesitamos en nuestro equipo.
Y Cuenten Con Estas Experiencias y Habilidades
- Experiencia previa: Al menos 3 años de experiencia en analítica digital/producto, con foco excluyente en aplicaciones móviles (iOS / Android) y análisis de funnels/experiencia de usuario.
- Herramientas de Analítica de Producto Mobile (excluyente): Sólida experiencia en herramientas de analítica mobile basada en eventos como Google Analytics 4 / Firebase, y valorable en plataformas MMP como Adjust o AppsFlyer.
- Gestión de Bases de Datos y SQL (excluyente): Dominio intermedio de SQL para manipulación de grandes volúmenes de eventos crudos, extracciones complejas y modelado de datos en Google BigQuery (u otros data warehouses cloud).
- Instrumentación y Taxonomía: Conocimiento sólido en especificación de planes de eventos, debugging de analítica mobile (log stream, console, Charles Proxy o GA4 DebugView) y trabajo coordinado con equipos de desarrollo mobile.
- Visualización y Business Intelligence (excluyente): Experiencia avanzada en diseño y construcción de tableros en herramientas como Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI.
- Experimentación y Métricas: Manejo de metodologías de A/B Testing en apps (Firebase Remote Config / A/B Testing, Optimizely o similares) y conceptos de inferencia estadística.
- Metodologías ágiles: Experiencia integrada en células/squads ágiles (Scrum / Kanban) gestionando backlogs de analítica y discovery continuo.
Formación académica: Graduado/a o estudiante avanzado/a en Ciencias de Datos, Ing. Industrial, Lic. en Sistemas/Informática, Economía, Administración de Empresas o carreras afines.
Mindset de producto: Fuerte empatía con el usuario final, curiosidad analítica y orientación a resolver fricciones en la experiencia digital.
¿Qué tenemos para ofrecerte? 🌏 Modalidades de trabajo flexible
🏆 Bono por performance
✈️ Una semana extra de vacaciones
📱 Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia
🏥 Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo
📕 Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje
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