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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Mexico City, CDMX, Mexico

Modalidad:

En remoto

Publicada el:

29 septiembre 2026

Qué necesitan


Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu Reto:

En Konfío, el Director de Datos es quien lidera la evolución de la plataforma de datos hacia una arquitectura que cumple, al mismo tiempo, con los estándares de información de una institución financiera supervisada y con las necesidades de consumo de sistemas automatizados y agentes de inteligencia artificial que operan frente a clientes en tiempo real. Garantiza que la información de la compañía sea confiable, oportuna, trazable, gobernada y accesible por vías controladas, de modo que toda decisión —humana o automatizada— pueda sustentarse y reconstruirse ante una auditoría o una autoridad regulatoria. Construye la capa de contexto de negocio que certifica el significado de cada métrica y entidad, establece la vía única y gobernada de acceso a datos para agentes de IA, y desarrolla al equipo de ingeniería y gobierno de datos bajo los más altos estándares de supervisión regulatoria.

Responsabilidades Clave:

  • Definir y ejecutar la estrategia y arquitectura de datos de la compañía, alineada al marco regulatorio aplicable y a la estrategia tecnológica.
  • Construir y certificar la capa de contexto de negocio (entidades y métricas) como activo gobernado y versionado, desplazando definiciones paralelas.
  • Establecer la vía única y gobernada de acceso a datos para sistemas automatizados y agentes de IA, con autenticación, control de propósito, límites de consumo y auditoría centralizada.
  • Automatizar la generación, validación y conciliación de la información regulatoria y financiera, y atender requerimientos de autoridades y de auditoría interna y externa.
  • Implantar el gobierno de datos: propiedad, clasificación, calidad exigible, acuerdos de nivel de servicio, ciclo de vida y retención.
  • Gestionar el presupuesto y el costo total de la plataforma de datos, y construir, desarrollar y retener al equipo de ingeniería y gobierno de datos.

Requisitos Profesionales (No Negociables):

  1. +12 años de experiencia en áreas de datos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo y al menos 3 años en instituciones financieras supervisadas o en entornos sujetos a regulación equivalente.
  2. Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas de Computación o carreras afines; posgrado deseable.
  3. Experiencia comprobable liderando de extremo a extremo la re-arquitectura de una plataforma de datos de gran escala llevada a producción, sin interrupción del servicio a los consumidores.
  4. Experiencia comprobable diseñando e implantando una capa semántica de definiciones certificadas de métricas y entidades, efectivamente adoptada por la organización.
  5. Experiencia comprobable habilitando el consumo programático de datos por sistemas automatizados y agentes de IA —no solo herramientas de visualización— incluyendo gateways basados en protocolos abiertos (p. ej. MCP) con autenticación, rate limiting y bitácora de auditoría.
  6. Experiencia comprobable siendo responsable de información regulatoria en una institución financiera supervisada, con capacidad de sustentar cifras ante una autoridad o auditor y aplicar remediación estructural.
  7. Liderazgo de equipos de ingeniería de datos de al menos 15 personas, incluyendo contratación de perfiles senior y desarrollo de líderes.
  8. Conocimientos avanzados del ecosistema AWS: S3, Glue, Spark, Iceberg, Lake Formation, Redshift, Athena, IAM, KMS, ECS Fargate, CloudWatch, Aurora, EMR, Kinesis/MSK, MWAA, DataZone, Bedrock, SageMaker y OpenSearch.
  9. Conocimiento del framework DAMA y del estándar BIAN.
  10. Inglés nivel avanzado.

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