Docente de Data Engineering (PySpark y Databricks) - Presencial

Descripción del empleo:

En Datapath, estamos en la búsqueda de profesionales apasionados por los datos y con verdadera vocación por la enseñanza para integrarse como Docentes.

Buscamos Data Engineers y expertos en procesamiento distribuido que dominen el ecosistema de Databricks y PySpark. Si tienes la capacidad de traducir conceptos técnicos complejos en laboratorios prácticos y reales orientados al sector financiero regulado, este rol es para ti.

¿Qué harás en este rol?

• Diseño y creación de material didáctico: Elaborar el contenido educativo necesario, presentaciones, guías prácticas, talleres y evaluaciones adaptadas al temario del programa.
• Impartición de clases: Dictar un programa estructurado de capacitación corporativa, asegurando la adopción tecnológica del equipo. Las clases son principalmente presenciales, con posibilidad de impartirse en modalidad virtual o híbrida según se requiera.
• Aplicación de metodología: Asegurar que las sesiones cumplan con el enfoque Datapath, siendo un 80% prácticas y un 20% conceptuales.
• Transición técnica: Guiar a los estudiantes en la traducción de consultas, lógica de negocio y procedures de SQL al ecosistema PySpark.
• Mentoría en arquitectura: Enseñar el diseño de pipelines de ingesta y transformación utilizando Databricks Auto Loader y la arquitectura Medallion (capas bronze, silver y gold).
• Orquestación y optimización: Instruir sobre el diagnóstico de rendimiento con Spark UI y la automatización de procesos empleando Databricks Jobs.
• Gobierno de datos: Capacitar sobre seguridad y permisos mediante Unity Catalog, aplicando buenas prácticas para un entorno financiero.
• Evaluación de proyectos: Liderar y revisar el desarrollo de un proyecto integrador funcional enfocado en un pipeline end-to-end para la segmentación y gestión de campañas.

Requisitos y Condiciones:

• Disponibilidad horaria: Capacidad para dictar sesiones dentro de la franja horaria de 9:00 a.m. a 9:00 p.m., según los requerimientos específicos del cliente.
• Intensidad: Disponibilidad para impartir clases con una duración de 2 horas por sesión, dictando un máximo de una sesión por día, hasta dos veces por semana.
• Modalidad: Disponibilidad para dictar clases presenciales en Lima, con flexibilidad para adaptarse a sesiones virtuales o híbridas.
• Dominio comprobable en la arquitectura Lakehouse, Delta Lake, PySpark y Spark SQL.
• Experiencia práctica utilizando herramientas como Databricks Auto Loader, Spark UI, Databricks Jobs (Lakeflow) y Unity Catalog.
• Antecedentes sólidos como Data Engineer o Arquitecto de Datos en proyectos a gran escala.
• Amor por la enseñanza y facilidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla partiendo de bases relacionales tradicionales.
• Deseable pero no excluyente: Contar con certificación oficial Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional).
• Deseable pero no excluyente: Experiencia previa dictando capacitaciones corporativas o en el sector bancario/microfinanciero.

Beneficios:

• Remuneración flexible: USD $50 por hora de dictado en formato presencial, o entre USD $30 y USD $40 por hora si la sesión se imparte de manera virtual.
• Formar parte del equipo docente de Datapath, el primer centro de formación especializado en datos e IA en Latinoamérica.
• Diseñar y liderar la formación tecnológica de un equipo corporativo en el sector financiero.
• Conectarte con una comunidad activa de profesionales e innovadores del sector tecnológico.

Sueldo: S/.100.00 - S/.170.00 la hora

Horas previstas: de 4.0 a 6.0 por semana

Lugar de trabajo: Empleo presencial