Especialista Data Science

Especialista Data Science | Business Intelligence & Analytics

Ubicación: Ciudad de México

Área: Data & Analytics / Business Intelligence

Experiencia: 1 a 2 años

Sobre la posición

Buscamos un/a Especialista en Data Science para transformar datos en información que permita tomar mejores decisiones y generar oportunidades de crecimiento para el negocio de Waters.

La posición tendrá un rol clave en la construcción y automatización de dashboards, indicadores comerciales y herramientas de análisis , trabajando de manera cercana con diferentes áreas como Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas .

Buscamos una persona con pensamiento analítico, curiosidad por los datos y capacidad para convertir información compleja en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos .

Además del análisis de datos, esta posición tendrá la oportunidad de desarrollar automatizaciones, scripts, aplicaciones y modelos predictivos , contribuyendo a reducir procesos manuales y mejorar la velocidad y calidad de la información disponible para el negocio.

¿Qué harás en esta posición?

Data Analytics & Business Intelligence

• Desarrollar y automatizar dashboards e indicadores comerciales que permitan identificar oportunidades, riesgos y tendencias del negocio.
• Mejorar la visibilidad de KPIs clave como SOM, ventas, Fill Rate, precios y rentabilidad .
• Integrar y analizar información proveniente de diferentes fuentes internas y externas.
• Detectar oportunidades de crecimiento por cliente, canal y región .
• Transformar grandes volúmenes de información en insights y recomendaciones accionables.

Automatización y desarrollo de soluciones

• Automatizar reportes y procesos analíticos para reducir tiempos y trabajo manual.
• Desarrollar soluciones utilizando scripts, aplicaciones, RPAs y otras herramientas de programación .
• Identificar oportunidades para optimizar procesos de recopilación, transformación y visualización de datos.
• Contribuir a la evolución y optimización de la arquitectura y flujo de datos.

Data Science & Modelos Predictivos

• Desarrollar modelos y prototipos personalizados para soportar la toma de decisiones.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para generar recomendaciones de negocio.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos .
• Aplicar conocimientos de matemáticas, estadística e informática para resolver retos de negocio.
• Generar análisis que permitan anticipar oportunidades, riesgos y escenarios futuros.

Business Partnering

• Trabajar de manera cercana con equipos de Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas .
• Entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos.
• Comunicar información compleja de manera clara y sencilla para facilitar la toma de decisiones.
• Convertir los resultados de los análisis en recomendaciones que puedan ser utilizadas por equipos comerciales y directivos.

¿Qué tipo de persona buscamos?

Buscamos a alguien que:

• Disfrute resolver problemas a través de los datos .
• Tenga pensamiento analítico y capacidad para identificar patrones y oportunidades.
• Sea curioso/a y tenga iniciativa para buscar nuevas formas de hacer las cosas.
• Pueda pasar de los datos a una recomendación de negocio concreta .
• Tenga capacidad para explicar información técnica a personas no especializadas en datos.
• Disfrute trabajar con equipos multidisciplinarios.
• Tenga orientación a resultados y enfoque en la mejora continua.

Requisitos:

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines..
• 1 a 2 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, Analytics o áreas relacionadas.
• Experiencia en análisis de datos y construcción de dashboards .
• Manejo avanzado de Excel .
• Manejo de Power BI .
• Manejo de SQL .
• Conocimientos de Python .
• Inglés intermedio .

Será un plus si tienes experiencia en:

• Automatización de reportes y procesos.
• Desarrollo de scripts o aplicaciones para automatización.
• RPA.
• Modelos predictivos, prescriptivos o descriptivos.
• Integración de diferentes fuentes de datos.
• Visualización de datos.
• Análisis comercial.
• Indicadores de ventas, mercado, rentabilidad o Supply Chain.