Especialista en modelación numérica

Acerca de la institución y el proyecto

El Servicio Meteorológico Nacional (SMN-Conagua) es la institución encargada de proporcionar información sobre el estado del tiempo y el clima en México. Esta vacante se enmarca dentro del Proyecto Apixqui (Sistema Interinstitucional de Monitoreo Metoceánico y Alerta Temprana de Eventos Extremos), un esfuerzo coordinado para mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos severos en el país.

Acerca del puesto

Buscamos un/a Especialista en Asimilación de Datos, Ciencia de Datos y Modelación Numérica Atmosférica. Tu objetivo será actuar como el puente científico-tecnológico entre la instrumentación metoceánica del proyecto Apixqui y los sistemas operativos del SMN. Se trata de un proyecto temporal con una duración de 15 meses enfocado en la innovación y transferencia tecnológica.

Responsabilidades

El proyecto está estructurado en fases orientadas a resultados a lo largo de 15 meses:

• Desarrollar modelos predictivos (Machine Learning) para corregir sesgos sistemáticos en pronósticos operativos y automatizar el control de calidad de observaciones.
• Construir la arquitectura matemática de asimilación (WRF-DA) en dominios experimentales y calcular Matrices de Covarianzas de Error de Fondo para la climatología de México.
• Fungir como enlace técnico para compilar, realizar pruebas de rendimiento (Benchmarking) en entornos HPC y adaptar los desarrollos a modelos de nueva generación.
• Capacitación de personal operativo técnico.

Calificaciones

• Grado de Maestría (titulado) o Doctorado (titulado o en proceso) en Ciencias de la Tierra, Ciencias Atmosféricas, Oceanografía Física, Computación Científica, Inteligencia Artificial aplicada a geociencias o disciplinas afines.

Habilidades requeridas

• Conocimientos prácticos en sistemas de modelación numérica atmosférica (particularmente WRF-ARW).
• Bases teóricas en metodologías de Asimilación de Datos.
• Buen dominio de lenguajes de programación y scripting para ciencia de datos (Python, Bash, etc.).
• Experiencia trabajando en entornos Linux.

Habilidades deseadas

(No es indispensable cumplir con todas; valoramos la capacidad de aprendizaje y adaptación)

• Experiencia en arquitecturas de Cómputo de Alto Rendimiento (HPC) y paralelización (MPI/OpenMP).
• Nociones o experiencia entrenando algoritmos de Machine Learning / Deep Learning para modelos geofísicos.
• Conocimiento en la dinámica de huracanes y procesos de rápida intensificación.
• Pertenencia o potencial para ingresar al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII).

Rango salarial

• Esquema: Contratación temporal por honorarios por servicios profesionales (vigencia de 15 meses).
• Remuneración: Altamente competitiva y tabulada según el nivel académico del perfil seleccionado (tabulador diferenciado entre grado de Maestría y grado de Doctorado).
• Modalidad: Trabajo 100% presencial en la Ciudad de México (cerca de Metro Tacubaya).

¿Cómo postularse?

Las personas interesadas que cumplan con el perfil deberán enviar un correo electrónico a [email protected] con el asunto "Postulación: Proyecto Apixqui - [Nombre del candidato]" , adjuntando su Currículo Vitae actualizado (destacando publicaciones o proyectos de implementación tecnológica).