Deloitte
Expecialista Databricks Data Modeler - Bilingüe
Competencias
hace 25 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Mexico City, CDMX, Mexico
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
30 septiembre 2026
Qué necesitan
¿Cómo es el día a día de la posición?
Como Databricks Data Modeler, participarás en proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos para organizaciones de gran escala. Serás responsable del diseño, modelado y optimización de estructuras de datos que permitan a las organizaciones aprovechar al máximo sus capacidades analíticas y de inteligencia artificial. Colaborarás estrechamente con Data Engineers, Data Architects, Analytics Consultants y equipos de negocio para diseñar modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades de información de los clientes. Liderarás la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos dentro de entornos Databricks Lakehouse Platform, asegurando la correcta implementación de arquitecturas modernas como Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold), Data Mesh y Data Products. Asimismo, participarás en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y optimización del desempeño de consultas analíticas. Trabajarás con tecnologías líderes del mercado como Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark, PySpark, SQL y plataformas cloud como AWS, Azure y GCP. Además, colaborarás en la definición de estándares de modelado, documentación de activos de datos y mejores prácticas para garantizar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones implementadas. Trabajarás en un ambiente dinámico y enriquecedor con personas de diferentes culturas, perspectivas, especialidades y conocimientos. Juntos(as), creamos soluciones innovadoras y de alto impacto, superando las expectativas y el alcance de nuestros proyectos y clientes. Nos motiva generar un impacto significativo en todo lo que hacemos.
¿Qué se necesita para aplicar?
Titulado(a) de Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Más de 4 años de experiencia en modelado de datos, arquitectura de datos, data warehousing, ingeniería de datos o plataformas analíticas empresariales.
Experiencia comprobada desempeñando roles como Data Modeler, Data Architect, Information Architect, Analytics Engineer, Data Warehouse Developer o Data Engineer con fuerte enfoque en modelado de datos.
Experiencia diseñando modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos para plataformas analíticas modernas y entornos cloud.
Inglés intermedio avanzado o avanzado (oral y escrito).
Herramientas: Databricks Lakehouse Platform, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, SQL, Databricks Workflows, Azure Data Factory, AWS Glue, ER/Studio, Erwin Data Modeler o herramientas similares de modelado de datos.
Conocimiento sólido en modelado dimensional (Star Schema y Snowflake Schema), Data Warehousing, Lakehouse Architecture, Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold),
Certificaciones deseables: Databricks Certified Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Apache Spark Developer Associate o certificaciones relacionadas con arquitectura y modelado de datos en plataformas cloud.
- Habilidades: Pensamiento analítico, capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos de datos eficientes, orientación a la calidad, documentación técnica, trabajo en equipo, comunicación efectiva, organización, resolución de problemas complejos y capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.
¿Por qué Deloitte?
Con nuestro trabajo creamos un impacto significativo, que marca una diferencia positiva en nuestros(as) clientes, la sociedad y el planeta. Colaboramos en distintos proyectos con personas que nos escuchan, inspiran, alientan y apoyan a dar lo mejor de nosotros(as) mismos(as).
Para Deloitte, nuestro desarrollo integral es una prioridad. A través de las oportunidades de aprendizaje, movilidad, voluntariado y la asesoría personalizada de nuestros(as) líderes, crecemos en nuestras carreras y formamos lazos que perduran.
Siguientes pasos
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