Forward Deployed Engineer

Sobre Entropía AI

Entropía AI es una empresa mexicana de inteligencia artificial. Diseñamos plataformas de datos, agentes y transformación organizacional para empresas y gobiernos.

Trabajamos con un modelo de Forward Deployed Engineers: ingenieros que se integran a la operación del cliente, definen con él qué construir y responden por el resultado, no solo por la entrega técnica.

Sobre el rol:

Buscamos un Forward Deployed Engineer para implementar Nación, nuestra plataforma de datos e inteligencia predictiva, con clientes de distribución y comercio. El foco del rol es la planeación de inventario y el pronóstico de demanda.

Vas a entender cómo opera cada cliente, conectar y depurar sus datos de ERP (Enterprise Resource Planning, sistema de planeación de recursos empresariales), configurar Nación y acompañar a su equipo hasta que la use para decidir. Tu éxito se mide en la operación del cliente: menos faltantes, menos inventario inmovilizado y mejor nivel de servicio.

Responsabilidades:

• Entender la operación de cada cliente: cómo compra, almacena y vende.
• Definir con el cliente el problema, el alcance y los indicadores de éxito de cada proyecto, y documentarlos antes de construir.
• Extraer, validar y limpiar datos del ERP del cliente: ventas, inventario, compras, catálogo de productos y proveedores.
• Implementar y configurar Nación: pronóstico de demanda, stock de seguridad, puntos de reorden y tiempos de entrega.
• Capacitar a los usuarios y acompañarlos hasta que usen la solución en su operación diaria.
• Medir el impacto en fill rate, faltantes, rotación y días de inventario.
• Llevar los aprendizajes de campo al equipo de producto para mejorar Nación.

Requisitos:

• 3 años o más en ingeniería de datos, analytics engineering (ingeniería analítica) o consultoría técnica.
• SQL (Structured Query Language, lenguaje de consulta estructurado) y Python sólidos.
• Ha trabajado directamente con clientes y se hizo responsable de que algo funcionara en su operación, no solo de entregar código.
• Ha trabajado con datos de ERP: sabe revisar si están completos y limpios, y arreglarlos.
• Sabe de inventarios y pronóstico de demanda: stock de seguridad, tiempos de entrega, rotación y fill rate.
• Se mueve bien sin instrucciones detalladas: llega a un cliente, entiende cómo opera y decide qué hacer.
• Sabe definir antes de construir: convierte una conversación con el cliente en un problema claro, un alcance acotado y criterios de aceptación.
• Explica temas técnicos a directivos y operadores sin perder precisión, y sostiene una conversación difícil cuando los datos contradicen lo que el cliente cree.
• Usa herramientas de inteligencia artificial (Claude, ChatGPT o similares) en su trabajo diario.
• Inglés de trabajo.

Deseable:

• Experiencia en distribución, retail (comercio minorista) o autopartes.
• Experiencia con LLMs (Large Language Models, modelos de lenguaje de gran escala) y agentes.
• Experiencia con ERPs comunes en México: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Odoo, CONTPAQi o Aspel.
• Herramientas de transformación y orquestación de datos, como dbt (data build tool) o Airflow.
• Haber trabajado en un modelo FDE, en una startup de producto o como consultor dentro de la operación del cliente.

si estás interesado en participar del proceso, postúlate por este medio y también puedes hacernos llegar tu CV al correo: [email protected] y te estaremos contactantado de cumplir con el perfil que buscamos.

¡éxito a todos los interesados!