GenAI Engineer - Experienced Associate

Locación: Ciudad de México.

Descripción del puesto

Buscamos un Experienced Associate – Forward Deployment Engineer con 1 a 3 años de experiencia , interesado en desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Agentic AI .

La posición tendrá un enfoque práctico en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA, pipelines RAG y automatizaciones orientadas a resolver necesidades reales de negocio, participando desde la creación de prototipos hasta la implementación de soluciones confiables.

Responsabilidades principales

• Desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA y automatizaciones .
• Diseñar e implementar pipelines RAG utilizando embeddings, búsqueda vectorial y técnicas de recuperación de información.
• Utilizar frameworks de agentes para desarrollar flujos de trabajo de múltiples pasos e integración con herramientas.
• Desarrollar soluciones principalmente en Python , con participación en backend y componentes ligeros de frontend.
• Aplicar técnicas de prompt engineering y evaluación de modelos.
• Integrar datos estructurados y no estructurados en soluciones de IA.
• Desarrollar e integrar APIs.
• Mejorar e iterar las soluciones a partir de retroalimentación y necesidades de usuarios.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio y documentar el trabajo realizado.

Requisitos

• 1 a 3 años de experiencia relevante en desarrollo de software, ingeniería de IA o posiciones técnicas relacionadas.
• Inglés Avanzado.
• Experiencia práctica o conocimientos en GenAI y soluciones basadas en LLMs .
• Conocimientos sólidos de Python .
• Experiencia o conocimientos en RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica .
• Conocimiento de al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen .
• Familiaridad con tecnologías como AWS Bedrock, Anthropic Claude u OpenAI .
• Conocimientos de prompt engineering y evaluación de modelos.
• Habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.

Conocimientos deseables

• TypeScript / JavaScript.
• FastAPI, Node.js, REST o GraphQL.
• AWS SageMaker.
• Docker, Kubernetes, CI/CD o Terraform.
• Databricks o Snowflake.
• Experiencia con plataformas empresariales de IA o industrias reguladas.