GenAI Engineer - Senior Associate

Ubicación: Ciudad de México

Descripción del puesto

Buscamos un Senior Associate – Forward Deployment Engineer con 3 a 5 años de experiencia para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y Agentic AI .

La posición está enfocada en la construcción de aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA, pipelines RAG y soluciones de automatización , transformando prototipos en soluciones que atiendan necesidades reales de negocio.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, agentes de IA y automatizaciones inteligentes .
• Diseñar e implementar pipelines RAG mediante embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
• Implementar frameworks de agentes para la ejecución de flujos de trabajo de múltiples pasos y uso de herramientas.
• Desarrollar servicios de backend y APIs utilizando principalmente Python y, cuando corresponda, TypeScript/JavaScript.
• Implementar prácticas de prompt engineering y evaluación de modelos .
• Integrar datos empresariales estructurados y no estructurados en soluciones de IA.
• Participar en desarrollo backend y componentes ligeros de frontend para implementar soluciones end-to-end.
• Iterar y mejorar las soluciones con base en la retroalimentación de usuarios y stakeholders.
• Colaborar con equipos técnicos y no técnicos y mantener la documentación correspondiente.

Requisitos

• 3 a 5 años de experiencia relevante en desarrollo de software, ingeniería de IA o posiciones técnicas relacionadas.
• Experiencia práctica desarrollando soluciones de GenAI/LLMs en ambientes productivos o cercanos a producción.
• Dominio de Python ; experiencia con TypeScript/JavaScript es deseable.
• Experiencia con AWS Bedrock y APIs de proveedores de LLMs , como Anthropic Claude u OpenAI.
• Experiencia práctica con al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen .
• Experiencia desarrollando soluciones RAG con embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica .
• Experiencia con prompt engineering y evaluación de modelos.
• Buen entendimiento del manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Habilidades sólidas de comunicación y colaboración con stakeholders técnicos y no técnicos.

Conocimientos deseables

• Servicios de IA de AWS , incluyendo Bedrock y SageMaker.
• Plataformas empresariales de IA como Palantir Foundry/AIP, Databricks o Snowflake Cortex .
• Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y Terraform .
• Experiencia en industrias reguladas.
• Experiencia previa en consultoría, customer success o ingeniería orientada al cliente.
• Certificaciones de AWS o relacionadas con AI/ML.