Generative AI Engineer

AI Engineer / Generative AI

Área: Tecnología / Innovación

Ubicación: Ciudad de México / Estado de México

Modalidad: Híbrida

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando el ecosistema de Claude, integrándolas con los sistemas y procesos tecnológicos.

La posición será responsable de transformar necesidades de negocio en soluciones funcionales de IA, desarrollando aplicaciones, automatizaciones y agentes inteligentes que generen eficiencias y mejoren la productividad de las diferentes áreas de la organización.

El rol tendrá interacción constante con equipos técnicos, usuarios operativos, gerentes y directivos, por lo que deberá ser capaz de comunicar de manera clara el alcance, avance e impacto de las soluciones desarrolladas.

Responsabilidades principales

Inteligencia Artificial Generativa

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones, automatizaciones y agentes utilizando Claude Code como herramienta principal de desarrollo.
• Implementar soluciones utilizando Claude API / Claude Platform , incluyendo Tool Use, Streaming, Batch Processing y Prompt Caching.
• Diseñar y desarrollar agentes utilizando Claude Agent SDK .
• Desarrollar y mantener servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar Claude con sistemas internos de la organización.
• Crear y mantener Skills, Projects, prompts y componentes reutilizables para estandarizar el desarrollo de soluciones de IA.
• Optimizar el consumo de tokens, costos y desempeño de las soluciones desarrolladas.
• Definir evaluaciones (evals), guardrails y mecanismos de control para garantizar la calidad y confiabilidad de las soluciones de IA.

Desarrollo de soluciones

• Desarrollar aplicaciones full stack , principalmente con Python/FastAPI y React.
• Construir integraciones mediante APIs REST.
• Utilizar Docker y prácticas de desarrollo orientadas a ambientes productivos.
• Integrar soluciones de IA con sistemas internos como MIND, Cortex, TCOS, Nexo y ERP .
• Contribuir al código fuente mediante Git y mantener buenas prácticas de control de versiones.
• Participar en procesos DevOps y despliegue de soluciones.

Datos y arquitectura

• Consumir, transformar y modelar información disponible en AWS .
• Trabajar con servicios como S3 y Athena .
• Utilizar arquitecturas de datos tipo Medallion para alimentar soluciones de IA y analítica.
• Integrar diferentes fuentes de información para generar soluciones orientadas a la toma de decisiones.

Levantamiento y entendimiento del negocio

• Trabajar directamente con las diferentes áreas de LiPU para identificar oportunidades de aplicación de IA.
• Levantar y analizar requerimientos de negocio.
• Traducir necesidades operativas y estratégicas en soluciones tecnológicas funcionales.
• Priorizar iniciativas considerando impacto, factibilidad y valor para el negocio.
• Participar en la planeación y seguimiento de proyectos.

Adopción y capacitación

• Promover la adopción de herramientas de IA Generativa dentro de la organización.
• Habilitar el uso de herramientas como Claude Cowork, Claude in Excel, PowerPoint y Chrome .
• Implementar y administrar conectores con herramientas de productividad como Microsoft 365.
• Impartir talleres y capacitaciones a usuarios internos.
• Acompañar a las áreas durante la implementación y adopción de nuevas soluciones.

Comunicación y gestión

• Presentar avances, resultados y demostraciones de las soluciones desarrolladas.
• Explicar conceptos técnicos de IA a usuarios no técnicos, gerentes y directivos.
• Comunicar claramente el alcance, beneficios y limitaciones de cada solución.
• Participar en reuniones de seguimiento, sprints y ceremonias Scrum.
• Asegurar el cumplimiento de compromisos y fechas de entrega.

Calidad, seguridad y documentación

• Revisar y validar código generado mediante herramientas de IA.
• Implementar controles para el uso seguro de información y datos sensibles.
• Definir y ejecutar pruebas de calidad para las soluciones desarrolladas.
• Elaborar documentación técnica y funcional.
• Mantener actualizados READMEs, decisiones de arquitectura, manuales de usuario y documentación de procesos.
• Asegurar la transferencia y continuidad del conocimiento dentro del equipo.

Requisitos

Escolaridad

• Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Software, Informática, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia

• Experiencia profesional en desarrollo de software, ingeniería de datos, inteligencia artificial o desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Experiencia desarrollando aplicaciones con Python .
• Experiencia trabajando con APIs e integraciones de sistemas.
• Deseable experiencia desarrollando soluciones con LLMs / Generative AI .

Conocimientos técnicos

Indispensables

• Python.
• Desarrollo de APIs REST.
• FastAPI o frameworks similares.
• Git y control de versiones.
• Desarrollo de aplicaciones web.
• Conceptos de arquitectura de software.
• Manejo de datos y bases de datos.
• Integración de sistemas.

Deseables

• Claude Code.
• Claude API / Claude Platform.
• Claude Agent SDK.
• MCP (Model Context Protocol).
• Prompt Engineering.
• Agentic AI / AI Agents.
• RAG.
• Evaluación de modelos y LLMs (evals).
• Guardrails para aplicaciones de IA.
• React.
• Docker.
• AWS S3.
• AWS Athena.
• Arquitectura Medallion.
• Power BI u otras herramientas de analítica.

Competencias

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Pensamiento estructurado.
• Orientación a resultados.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Facilidad para explicar conceptos complejos de manera sencilla.
• Autonomía y proactividad.
• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
• Organización y seguimiento.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a la innovación.

Lo que buscamos

Buscamos una persona con fuerte interés por la Inteligencia Artificial Generativa , capaz de combinar desarrollo de software con entendimiento del negocio.