IA / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)

Descripción:

Buscamos incorporar un/a IA / Data - Observability Engineer para diseñar, implantar y evolucionar la observabilidad extremo a extremo de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de Inteligencia Artificial.

Funciones

• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.
• Diseñar y mantener dashboards, alertas y sistemas de correlación.
• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs, aplicaciones e infraestructura.
• Definir y evolucionar SLI, SLO y KPIs operativos.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA) y de dependencias entre servicios.
• Implementar mecanismos de detección de anomalías y automatización de respuestas.
• Implantar soluciones de observabilidad end-to-end.
• Analizar rendimiento, disponibilidad y comportamiento de plataformas y servicios.
• Automatizar tareas operativas mediante scripting.
• Participar en la gestión y resolución de incidentes.
• Generar evidencias y métricas para auditoría y mejora continua.
• Colaborar con equipos técnicos para mejorar la fiabilidad, resiliencia y operabilidad de las plataformas.

Requisitos

• Experiencia en Observability, SRE, DevOps, Cloud, Data Engineering o posiciones similares.
• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad.
• Conocimientos de OpenTelemetry.
• Experiencia con Prometheus y Grafana o herramientas equivalentes.
• Conocimientos de APM, gestión de logs y distributed tracing.
• Experiencia trabajando con Kubernetes y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos de cloud (AWS, Azure, GCP o equivalente).
• Experiencia en automatización y scripting.
• Conocimientos de análisis de rendimiento y troubleshooting.
• Experiencia en gestión de incidentes y análisis de causa raíz.
• Conocimientos de SRE, SLI y SLO.

Condiciones Laborales

• Ubicación: Madrid.
• Modalidad: Híbrida.
• Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.
• Retribución flexible.
• Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
• Guardias: Sí.
• Intervenciones operativas: Sí.
• Proyecto estable y de alto componente tecnológico.
• Entorno multidisciplinar con tecnologías de IA, Data, Cloud, Kubernetes, SRE y Observability.

¿Te interesa el reto? ¡Queremos conocerte!