IA engineer/Aplication Architect / Python

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti!

En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!

Pero, antes de nada, ¿nos presentamos?

Somos Shaper , el área de transformación digital de atmira. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.

En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe.

Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar?

Buscamos un/a AI Engineer con sólida experiencia en desarrollo Python para incorporarse a un proyecto de IA generativa aplicada al ciclo de desarrollo de software. El objetivo es construir un sistema de IA que entienda código fuente y asista en la modernización de bases de código legado del sector financiero (conveniente experiencia en arquitectura).

Formación:

· Estudios en ciencias o ingeniería: Ingeniería Informática, Ciencia/Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística u otras ingenierías

Imprescindible:

Dilatada experiencia con Python habiendo integrado soluciones en entornos productivos. Dominio

de programación orientada a objetos y de los módulos avanzados del lenguaje.

Muy valorado:

· Experiencia construyendo productos basados en LLMs o agentes funcionales en producción.

· Experiencia evaluando resultados de LLMs y construyendo bucles de evaluación (RAGAS, DeepEval u otros).

· Conocimiento de un lenguaje adicional, especialmente Java, C# o lenguajes legados como COBOL.

· Experiencia procesando, transformando y analizando grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (principalmente texto y código) orientados a tareas de IA.

Deseable:

· Conocimiento de teoría de compiladores: análisis estático, análisis semántico, ASTs, construcción y transformación de código fuente.

· Conocimiento de teoría de grafos y experiencia con bases de datos de grafos (p. ej. Neo4j) —el código es, en esencia, un grafo de dependencias.

· Experiencia con bases de datos vectoriales, chunking y embeddings.

· Experiencia desarrollando APIs robustas con FastAPI e integrando modelos en producción mediante contenedores Docker.

· Conocimiento del campo de Source Code Understanding.

Descripción:

· Comprensión práctica de los límites y modos de fallo de los LLMs: saber que una salida plausible no es necesariamente una salida correcta.

· Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs utilizando Python, garantizando un uso eficiente de los recursos y un buen rendimiento.

· Contribuir al desarrollo del sistema de Source Code Understanding: que comprenda código fuente y asista en la modernización de código legado.

· Construir y mantener los procesos de evaluación y las pruebas automatizadas que verifican la corrección de las salidas, la validez de los datos y el correcto funcionamiento de los pipelines y servicios expuestos.

· Procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos (texto y código, estructurados y no estructurados), orientándolos a tareas de IA generativa y de recuperación.

· Desarrollar APIs e integrar los modelos en entornos de producción de forma robusta y mantenible.

· Colaborar estrechamente con científicos de datos, arquitectos de software y stakeholders de negocio para definir, implementar y mejorar las soluciones.

· Mantenerse al día de las tendencias en IA generativa, frameworks open-source y tecnologías cloud, proponiendo mejoras y nuevas soluciones.

¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte:

🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

🏘️ Open Spaces , espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

💼 Metodología Smart Working : modelo híbrido de teletrabajo.

⏰ Horario flexible .

📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto.

🏖️ Vacaciones: 23 días.

🌟 atmira Flex : ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.

👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad…

💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciad_s tráel_s a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s.

💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado…

🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición.

🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo.