Infrastructure Lead

¿Quiénes somos?

En Kashio desarrollamos soluciones tecnológicas financieras B2B SaaS que permiten a las empresas automatizar pagos, cobranzas, conciliaciones y otros procesos financieros críticos.

Nuestra plataforma opera en un entorno transaccional donde la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y eficiencia son esenciales. Mientras continuamos nuestra expansión regional, estamos fortaleciendo nuestra infraestructura para evolucionar hacia una operación cada vez más automatizada, observable y orientada al autoservicio.

¿A quién buscamos?

Buscamos un/a Infrastructure Lead con sólida profundidad técnica y experiencia liderando equipos de Infraestructura, DevOps, SRE o Platform Engineering.

Este no es un rol exclusivamente de gestión. Buscamos un/a líder hands-on que pueda desarrollar al equipo y definir estándares, pero también involucrarse directamente en infraestructura como código, automatización, troubleshooting, incidentes críticos y construcción de herramientas internas.

Tu misión será ayudarnos a evolucionar desde una infraestructura reactiva hacia una plataforma confiable, reproducible y escalable, convirtiendo trabajo manual y repetitivo en código, automatización y autoservicio.

¿Qué harás?

1) Liderazgo técnico y gestión del equipo

Liderar y desarrollar al equipo de Infraestructura, definiendo objetivos, prioridades, capacidad y estándares técnicos.

Equilibrar la operación diaria con iniciativas estratégicas de evolución de la plataforma.

Participar directamente en cambios de infraestructura, revisiones técnicas e incidentes de alta complejidad.

Impulsar transferencia de conocimiento y reducir dependencias críticas en personas individuales.

2) Cloud, infraestructura como código y automatización

Diseñar y evolucionar infraestructura como código utilizando Terraform u OpenTofu.

Automatizar configuración y ciclo de vida de servicios con Ansible.

Operar y optimizar infraestructura productiva en AWS y GCP, junto con componentes de red, DNS, caché y balanceo.

Estandarizar ambientes y pipelines CI/CD, asegurando trazabilidad y reproducibilidad.

3) Reliability y operación

Asegurar la confiabilidad de la infraestructura que soporta servicios críticos de pagos, recaudo, payout y conciliación.

Administrar y diagnosticar sistemas Linux en producción.

Fortalecer observabilidad mediante métricas, trazas, logs y alertas accionables.

Liderar la respuesta ante incidentes críticos, desde la contención hasta el análisis de causa raíz y las acciones preventivas.

Mantener y probar mecanismos de disaster recovery y continuidad operativa.

4) Platform Engineering y autoservicio

Construir herramientas internas, CLIs, servicios y automatizaciones que reduzcan trabajo manual.

Convertir procesos recurrentes como accesos, permisos, ambientes o configuraciones en flujos de autoservicio trazables.

Aplicar IA y automatización al desarrollo y análisis operativo, asegurando siempre validación técnica antes de producción.

5) Performance y eficiencia cloud

Medir y mejorar performance, capacidad y utilización de recursos.

Optimizar costos de cloud mediante FinOps, rightsizing y análisis por servicio y ambiente.

Reducir tiempos de despliegue y mejorar continuamente el ciclo desde código hasta producción.

Tomar decisiones equilibrando rendimiento, confiabilidad y costo sobre la base de datos.

Requisitos

6+ años de experiencia en Infraestructura, SRE, DevOps o Platform Engineering.

2+ años liderando equipos técnicos con personas a cargo.

Experiencia operando infraestructura productiva de alta disponibilidad.

Dominio de Terraform u OpenTofu en producción.

Experiencia con Ansible.

Experiencia productiva en AWS y GCP.

Administración y troubleshooting avanzado de Linux.

Experiencia con Docker y Kubernetes en producción.

Experiencia diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.

Conocimientos sólidos de observabilidad e incident management.

Capacidad para desarrollar herramientas internas en Python, Go o TypeScript/Node.js, más allá de scripting básico.

Experiencia optimizando rendimiento y costos de infraestructura cloud con resultados medibles.

Inglés técnico intermedio-avanzado.

Qué te haría destacar

Experiencia en fintech, pagos, banca o plataformas transaccionales críticas.

Experiencia operando arquitecturas multinube AWS–GCP.

Conocimiento de FinOps y optimización de Kubernetes, bases de datos o infraestructura de edge.

Haber construido plataformas internas o soluciones de autoservicio para equipos de desarrollo.

Experiencia con Cloudflare, EKS/GKE, DORA metrics, eBPF o performance tuning.

Automatización mediante n8n, agentes de IA o runbooks ejecutables.

Mentalidad de builder: identificar problemas recurrentes y convertirlos en sistemas, código y automatización.

Condiciones del trabajo

Área: Tecnología y Plataforma.

Modalidad: 100% remota.

Posición de liderazgo con ejercicio técnico directo.

Participación en el esquema de atención de incidentes/on-call según la organización del equipo.

Condiciones contractuales y remuneración según país, experiencia y política vigente de Kashio.

¿Qué ofrecemos?

Un rol con impacto directo sobre la infraestructura que soporta productos financieros críticos en Latinoamérica.

Ownership real sobre confiabilidad, automatización, estándares técnicos y eficiencia cloud.

La oportunidad de construir una función de infraestructura menos reactiva y cada vez más orientada a Platform Engineering y autoservicio.

Trabajo transversal con Arquitectura, Ingeniería, QA, Producto, Seguridad, Compliance y liderazgo tecnológico.

Un entorno AI-ready donde automatización, medición, observabilidad y mejora continua forman parte del trabajo diario.

Pregunta(s) de postulación:

• Dame un ejemplo donde hayas tenido que optimizar una plataforma cloud equilibrando performance, disponibilidad y costo. ¿Qué datos utilizaste, qué trade-offs tomaste y cuál fue el impacto medido?
• Cuéntame sobre una función de infraestructura o DevOps que hayas ayudado a transformar de un modelo reactivo/ticket-driven a uno más automatizado o de autoservicio. ¿Cuál era el problema, qué construiste, qué cambió en el operating model y cómo mediste el resultado?
• Háblame del incidente de infraestructura más crítico que hayas liderado. ¿Cómo detectaron el problema, cómo priorizaste contención vs. causa raíz, cómo coordinaste al equipo y qué cambios quedaron implementados después?
• Describe una arquitectura o entorno que hayas administrado con Terraform/OpenTofu y Ansible. ¿Cómo manejabas state, módulos, promoción entre ambientes, secretos, drift y rollback?
• Cuéntame sobre una situación en la que tu equipo estaba saturado entre incidentes, deuda técnica e iniciativas nuevas. ¿Cómo priorizaste, qué delegaste, en qué parte te involucraste personalmente y qué resultado obtuviste?

Lugar de trabajo: Empleo remoto