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Información clave


Ubicación:

Peru

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

14 octubre 2026

Qué necesitan


Título del puesto: Ingeniero de Datos

Habilidades clave: Modelamiento de datos, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Python, Azure, AWS, Google Cloud, Oracle, Databricks, Hive, Spark, Impala, SQL Server, Jira, Scrum.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento y gestión de datos.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrida, con asistencia presencial de 2 a 3 días por semana.

En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en modelamiento de datos para diseñar y gestionar modelos destinados a soluciones de Big Data, Data Lake y Lakehouse. Buscamos un profesional con experiencia en herramientas de modelamiento, manipulación de datos y entornos de almacenamiento analítico, con capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y participar en metodologías ágiles.

Responsabilidades principales

  • Diseñar modelos de datos dimensionales, analíticos y tablones mediante Erwin para soluciones de Data Lake y Lakehouse en las diferentes capas de Big Data, incluyendo UDV y DDV.
  • Modelar estructuras de datos SDS y DATAENTRY mediante Erwin para flujos de arquitectura hacia el Data Lake.
  • Manipular y gestionar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.
  • Participar en las ceremonias de Scrum y colaborar con el equipo en la planificación y seguimiento de actividades.
  • Gestionar y actualizar tableros de trabajo en Jira bajo el enfoque Kanban.
  • Contribuir al diseño y mantenimiento de modelos de datos para las soluciones analíticas de la organización.

Requisitos indispensables

  • Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos y tecnologías relacionadas.
  • Experiencia en modelamiento de datos con Erwin.
  • Conocimientos de modelamiento dimensional y analítico, así como de estructuras para Data Lake y Lakehouse.
  • Experiencia en manipulación de datos con Oracle, Impala, Hive, Databricks o Azure.
  • Conocimientos de Python, SSIS, SSAS y SSRS.
  • Conocimientos de tecnologías de Big Data, como HDFS, Hive y Spark.
  • Familiaridad con plataformas de datos y servicios en la nube, como Azure, AWS y Google Cloud.
  • Conocimientos de bases de datos como MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.
  • Manejo de Jira y conocimientos de metodologías ágiles, especialmente Scrum y Kanban.

Requisitos deseables

  • Conocimientos de Power Automate y Power BI.
  • Familiaridad con entornos Linux y Windows.

Publicado el: 13-10-2026

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