Ingeniero de datos

SURA Asset Management, Empresa líder con gran reconocimiento, busca gente exitosa y comprometida, acostumbrada a enfrentar retos y conseguir objetivos para cubrir nuestra vacante como:

Ingeniero de datos

Objetivo: Desarrollar e implementar soluciones de datos de extremo a extremo, mediante la construcción de procesos de ingesta, transformación, reglas de negocio y estructuras de información, aplicando los estándares técnicos y prácticas de DataOps definidos por la organización, para habilitar la disponibilidad y uso confiable de la información por los procesos operativos y analíticos.

Requisitos:

· Escolaridad: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación o afín (titulado o pasante)

· Experiencia: 3 años en ingeniería de datos, desarrollando e implementando componentes y procesos de datos.

· Certificaciones DESEABLES: Microsoft Azure Data Engineer Associate, Microsoft Fabric Analytics Engineer, Databricks Data Engineer Associate, DataOps Fundamentals.

Conocimientos:

· SQL-avanzado

· Python y/o PySpark- intermedio

· Ingesta, integración y transformación ETL/ELT- avanzado

· Azure Databricks- intermedio

· Lakehouse y patrón Medallion- intermedio

· Modelado y estructuras para consumo-intermedio

· Pruebas, conciliación y calidad de datos-intermedio

· DataOps: Git, CI/CD y promoción entre ambientes-intermedio

· Bases de datos, archivos y APIs- intermedio

· Power BI u otra herramienta analítica- básico

Funciones:

1.-Desarrollar procesos de ingesta, integración y transformación de datos, mediante la construcción de componentes que obtengan información de bases de datos, archivos, APIs y otras fuentes y apliquen las reglas de negocio definidas, para asegurar la disponibilidad de la información conforme a los requerimientos funcionales y técnicos establecidos.

2.-Desarrollar y publicar estructuras de datos para consumo operativo y analítico, mediante la implementación de modelos y especificaciones técnicas definidas por la Arquitectura de Datos, para habilitar el acceso confiable a la información por parte de aplicaciones, procesos y usuarios autorizados.

3.-Ejecutar pruebas técnicas y controles de calidad sobre los componentes de datos desarrollados, mediante validaciones unitarias, de integración, conciliación y reglas de negocio, para verificar la integridad, consistencia y exactitud de la información antes de su liberación.

4.-Aplicar prácticas de DataOps definidas para los desarrollos de datos, mediante el control de versiones, integración y despliegue continuo y promoción de cambios entre ambientes, utilizando las herramientas y procedimientos establecidos por la organización, para asegurar la trazabilidad y control de las implementaciones.

5.-Atender incidencias asociadas a los componentes de datos desarrollados, mediante el análisis de errores, monitoreo de su ejecución y aplicación de correcciones o ajustes, para mantener la disponibilidad y confiabilidad de la información.

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Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. Valoramos a todas las personas independientemente de su género, edad, etnia, discapacidad u orientación sexual".