Ingeniero de Datos / Data Engineer

En Greta Labs buscamos un/a Data Engineer responsable de construir y mantener la infraestructura de datos que soportará nuestras soluciones de Analytics, Business Intelligence e Inteligencia Artificial, integrando diferentes fuentes y garantizando información confiable, trazable y disponible.

Formación académica

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.
• Deseable especialización en Data Engineering, Big Data, Cloud Computing o arquitectura de datos.
• Deseables certificaciones de Microsoft Azure, Databricks, Microsoft Fabric o plataformas equivalentes.

Experiencia mínima

• 3 años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos.
• Al menos 2 años desarrollando procesos ETL/ELT, integraciones o pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con SQL y Python.
• Experiencia construyendo o manteniendo Data Warehouses, Data Lakes o arquitecturas similares.
• Experiencia con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Synapse o tecnologías equivalentes.
• Deseable experiencia integrando SAP, APIs y sistemas empresariales.

Conocimientos requeridos

• SQL avanzado.
• ETL/ELT.
• Modelamiento de datos.
• Data Warehouse y Data Lake.
• APIs REST.
• Python.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric y/o Azure Synapse.
• Databricks o tecnologías equivalentes.
• Git.
• Deseable experiencia integrando SAP.

Principales responsabilidades

• Integrar información proveniente de SAP, SQL Server, APIs, Excel y sistemas propios.
• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT.
• Construir y mantener pipelines de datos.
• Diseñar Data Warehouses, Data Marts y Data Lakes.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga.
• Implementar controles de calidad y consistencia de datos.
• Gestionar procesos de historización y trazabilidad.
• Diseñar integraciones mediante APIs y otros mecanismos.
• Optimizar procesos y consultas de datos.
• Documentar arquitecturas, pipelines y procesos de integración.
• Trabajar conjuntamente con equipos de BI, desarrollo e IA.

Si cumples con el perfil y estás buscando nuevos retos profesionales, nos gustaría conocerte.

¡Súmate a nuestro equipo!

Sueldo: A partir de S/.1.00 al mes

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuál es su pretensión salarial?

Lugar de trabajo: Empleo presencial