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Ingeniero de Datos ETL – Data Analytics

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

12 septiembre 2026

Qué necesitan


Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

ETL Data Analytics

Para laborar en Guadalajara

Esquema Hibrido

Inglés conversacional requerido

Requisitos

  • Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
  • Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .
  • Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
  • Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .
  • Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.
  • Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
  • Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .
  • Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
  • Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

Tecnologías y conocimientos deseables

  • ETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.
  • Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.
  • Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
  • Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.
  • Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.
  • Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.
  • Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.
  • Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.
  • BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.
  • APIs: REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.
  • DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.
  • Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
  • Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
  • Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
  • Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .
  • Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .
  • Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
  • Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
  • Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
  • Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
  • Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
  • Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
  • Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
  • Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
  • Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
  • Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.

Ofrecemos

  • Sueldo de acuerdo a experiencia
  • Esquema 100% nomina
  • Prestaciones de Ley
  • Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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