Ingeniero/a de Datos CencoMalls

Descripción del cargo

Sé parte del equipo que transforma datos en decisiones

En Cenco Malls buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se integre dentro de la Gerencia de Operaciones, para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que habiliten decisiones estratégicas y operativas.

Buscamos a una persona con sólida experiencia en Data Engineering y Google Cloud Platform, capaz de desenvolverse con autonomía, tomar decisiones técnicas y hacerse responsable de soluciones de datos de punta a punta.

¿Cuál será tu desafío?

• Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad, escalabilidad y confiabilidad de los flujos de información que soportan los distintos casos de uso de analítica y gestión de Cenco Malls.
• En este rol tendrás un importante componente de ownership técnico, participando desde el diseño de la arquitectura hasta la operación y mejora continua de las soluciones productivas.

¿Qué harás?

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP, utilizando tecnologías como Dataflow, Pub/Sub,
• Cloud Composer/Airflow y Dataproc.
• Diseñar y administrar estructuras de datos en BigQuery, buscando eficiencia, escalabilidad, buen rendimiento y optimización de costos.
• Diseñar y gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.
• Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.
• Participar en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse utilizando Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, mantenibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
• Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno, metadata y trazabilidad de datos, incluyendo validaciones, catálogo y lineage.
• Diseñar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertamiento para asegurar la confiabilidad de los procesos productivos.
• Diagnosticar y resolver incidentes asociados a pipelines y procesos de datos, implementando mejoras que permitan prevenir su recurrencia.
• Aplicar prácticas de Git, CI/CD, testing y control de cambios en soluciones de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y criterios de diseño.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Data & Analytics, BI, Ciencia de Datos y Operaciones, habilitando fuentes confiables para nuevos casos de uso.
• Proponer mejoras técnicas y participar en decisiones relacionadas con performance, escalabilidad, calidad, costos y evolución de la plataforma de datos.
• Ser referente técnico dentro de su ámbito, compartiendo conocimiento y contribuyendo a la definición de buenas prácticas.

¿Qué buscamos?

• Formación
• Ingeniería Civil en Informática, Computación, Sistemas o carrera afín.
• Postgrado o especialización en datos será considerado un plus.

Experiencia

• 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia diseñando y operando soluciones de datos productivas.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos y procesos de integración de múltiples fuentes.
• Experiencia resolviendo problemas de performance, calidad, disponibilidad y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

• Dominio de Google Cloud Platform, especialmente:
• BigQuery
• Dataflow
• Cloud Storage
• Pub/Sub
• Cloud Composer / Apache Airflow
• Dataproc
• Manejo avanzado de SQL y Python.
• Experiencia con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido.
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) en entornos Data
• Lake/Lakehouse, idealmente utilizando Databricks sobre Azure.
• Experiencia con herramientas de transformación como dbt o equivalentes.
• Experiencia con Git y CI/CD aplicado a pipelines de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos, calidad, metadata y lineage.
• Conocimientos de monitoreo, observabilidad y operación de procesos productivos.

Requisitos de Postulación

Otros antecedentes

Unidad de Negocio

Shopping

Tipo de contrato

Plazo Indeterminado

Vacantes

1

Ubicación

Alto Las Condes

Fecha esperada de contratación

30/09/2026