Ingeniero/a de datos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en AWS, Python, SQL y procesos ETL/ELT para incorporarse a un proyecto orientado al diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos. La persona seleccionada participará en proyectos de integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información, trabajando con bases de datos empresariales, especialmente Oracle, y servicios cloud de AWS. Buscamos un perfil con capacidad para trabajar en todo el ciclo de vida de los procesos de datos, desde su diseño y desarrollo hasta la automatización, monitorización, optimización y resolución de incidencias. Principales Funciones: Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos, integración de información y ETL/ELT. Integrar bases de datos relacionales empresariales, especialmente Oracle, con servicios y soluciones cloud. Desarrollar procesos de procesamiento, transformación, validación y conciliación de datos utilizando Python y SQL. Diseñar, desarrollar, desplegar y operar soluciones de datos sobre AWS. Trabajar con servicios AWS como AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge y CloudWatch, o tecnologías equivalentes. Desarrollar y mantener procesos de procesamiento distribuido de datos utilizando Apache Spark. Optimizar procesos de datos y resolver problemas relacionados con el rendimiento y el procesamiento de grandes volúmenes de información. Automatizar y orquestar flujos de datos, gestionando dependencias, errores, reprocesos, trazabilidad y monitorización de ejecuciones. Participar en el diseño y explotación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse, aplicando buenas prácticas de estructuración, particionamiento y explotación analítica de datos. Implementar mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos, garantizando la consistencia entre sistemas origen y destino. Gestionar el control de versiones, despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform y scripts de despliegue o tecnologías equivalentes. Participar en la identificación y resolución de incidencias relacionadas con los procesos de datos. Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles o modelos de gestión iterativos. Elaborar y mantener documentación técnica asociada a las soluciones y procesos desarrollados. Requisitos Imprescindibles: Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT. Mínimo 4 años de experiencia con Python y SQL, aplicados al procesamiento y transformación de datos. Mínimo 3 años de experiencia con AWS, participando en el diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos. Mínimo 2 años de experiencia con Apache Spark o tecnologías equivalentes para procesamiento distribuido de datos. Experiencia en integración de bases de datos relacionales empresariales, especialmente Oracle. Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos. Experiencia en gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización. Experiencia con herramientas de control de versiones, despliegue y automatización como Git, GitHub Actions y Terraform o equivalentes. Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Lakehouse. Conocimientos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos. Certificaciones Obligatorias: AWS Certified Data Engineer – Associate. AWS Certified Developer – Associate. AWS Certified Solutions Architect – Associate. ¿Qué Ofrecemos? Contrato: Indefinido. Ubicación: Madrid. Modalidad: 100% presencial. ¿Qué Buscamos? Un/a Data Engineer / Ingeniero/a de Datos con experiencia consolidada en AWS, Python, SQL, Oracle, ETL/ELT y Spark, capaz de diseñar y mantener soluciones de datos escalables y participar en proyectos de transformación e integración de información en entornos cloud.¡Queremos Conocerte!