Ingeniero(a) de Datos – Python, SQL y BigQuery

En S4Learning buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de procesos de integración de datos, manejo de bases de datos y construcción de pipelines ETL/ELT.

Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a resultados, interesada en participar en la integración, calidad y disponibilidad de información para las diferentes áreas de la organización.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integrar información de diferentes fuentes.
• Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas de datos en la nube.
• Crear y optimizar consultas SQL para mejorar el procesamiento y la disponibilidad de los datos.
• Utilizar Python para desarrollar procesos de transformación, validación y automatización.
• Trabajar con BigQuery en la gestión y consulta de información.
• Apoyar la administración de bases de datos en AWS RDS.
• Validar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar procesos, consultas y flujos de información.
• Atender incidencias técnicas y proponer mejoras en el rendimiento de los procesos de datos.
• Colaborar con equipos de BI, Ciencia de Datos y otras áreas de negocio.

¿Qué necesitas para aplicar?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Computación o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT y manejo de bases de datos.
• Conocimientos avanzados de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
• Experiencia con AWS RDS y bases de datos relacionales como MySQL o SQL Server.
• Manejo de Git para control de versiones.
• Se valorará experiencia con herramientas de orquestación o transformación de datos, como Airflow, Pentaho o dbt.
• Capacidad analítica, resolución de problemas, organización y trabajo en equipo.

¿Qué ofrecemos?

• Salario fijo: $5.700.000 mensuales.
• Contrato y prestaciones de ley.
• Modalidad híbrida
• Horario de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m.

¿Te interesa la oportunidad?

Si tienes experiencia práctica desarrollando soluciones de datos, cumples con los requisitos técnicos y te encuentras de acuerdo con la oferta salarial de $5.700.000 mensuales, te invitamos a postularte.