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Ingeniero/a de Datos Semi Senior – Microsoft Fabric!
Competencias
hace 25 días
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✓ Ayuda a tus contactos a encontrar su próximo empleo.
Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Lima, Peru
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
4 octubre 2026
Qué necesitan
Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.
Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.
🚀 ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Semi Senior – Microsoft Fabric! 📊☁️
En NTT DATA buscamos incorporar a un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia práctica en Microsoft Fabric , capaz de participar de manera integral en la construcción, procesamiento, modelado y visualización de datos.
Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia llevando soluciones de datos en Microsoft Fabric hasta ambientes productivos , conocimientos sólidos de Python/PySpark y capacidad para trabajar desde la extracción e integración de datos hasta su consumo mediante Power BI .
💻 Posición: Ingeniero/a de Datos Semi Senior
☁️ Plataforma: Microsoft Fabric
🛠️ Stack: Python | PySpark | Fabric | Power BI | GitHub Actions
📌 Experiencia: 2+ años en Ingeniería de Datos
🎯 ¿Cuál será tu reto?
🔹 Construir APIs e integraciones para la extracción de datos desde Azure, AWS, GCP y Oracle , utilizando Python.
🔹 Desarrollar procesos de Ingeniería de Datos sobre Microsoft Fabric .
🔹 Programar con Python y PySpark mediante notebooks , aplicando buenas prácticas de desarrollo.
🔹 Diseñar y construir pipelines de datos utilizando Fabric Data Factory / Pipelines .
🔹 Implementar frameworks para el procesamiento y control de ejecución de datos .
🔹 Desarrollar procedimientos almacenados sobre Fabric Warehouse .
🔹 Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo analítico y construcción de dashboards.
🔹 Diseñar y desarrollar reportes en Power BI , incluyendo visualizaciones personalizadas e interacciones entre componentes.
🔹 Construir y ejecutar pruebas funcionales sobre los componentes desarrollados en Microsoft Fabric.
🔹 Automatizar el despliegue de componentes Fabric mediante GitHub Actions .
🔹 Participar en el proceso de despliegue y pase a producción de soluciones de datos en Microsoft Fabric .
🔎 ¿Qué buscamos?
✅ Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines .
✅ Mínimo 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos .
✅ Participación en al menos 1 proyecto de Microsoft Fabric implementado hasta ambiente productivo .
✅ Experiencia práctica desarrollando con Python y PySpark .
✅ Experiencia trabajando con notebooks en Microsoft Fabric .
✅ Conocimiento de Fabric Warehouse, Pipelines y procesamiento de datos .
✅ Experiencia en modelado dimensional de datos orientado a soluciones analíticas y dashboards.
✅ Experiencia desarrollando reportes y dashboards con Power BI .
✅ Conocimiento de GitHub Actions para automatización de despliegues.
✅ Capacidad para diseñar pruebas funcionales sobre componentes de datos.
🤝 ¿Qué valoramos?
✨ Capacidad para identificar y proponer oportunidades de mejora.
✨ Comunicación clara y asertiva durante reuniones de trabajo.
✨ Experiencia trabajando de manera colaborativa bajo metodologías ágiles .
✨ Orientación a calidad, buenas prácticas y mejora continua.
💡BENEFICIOS:
📝 Contrato indefinido bajo planilla desde el primer día.
🚑 EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100%
💳 Tarjeta de Alimentación PLUXEE.
🎯 Día libres adicionales a vacaciones.
🎖️ Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.
🌎 Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales.
📚 Capacitaciones y Certificaciones.
“NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales”
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