Buscar ofertaReclutadores

Ingenieros/as en Machine Learning (Arg)

Oportunidad exclusiva

Presencial

Ingenieros/as en Machine Learning (Arg)

Lovelytics

Ingenieros/as en Machine Learning (Arg)

Competencias

Consultas SQLDockerPythonRDatabricksAnálisis de datosAprendizaje automáticoAWSdbtAzure

hace 1 mes

Comparte esta oportunidad

Comparte esta oferta con los talentos de tu red:
✓ Dales más visibilidad ante los clientes.
✓ Ayuda a tus contactos a encontrar su próximo empleo.

Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Buenos Aires Province, Argentina

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

17 septiembre 2026

Qué necesitan


En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes.

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Argentina. La posición es 100% remota.

Responsabilidades:

Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

  • Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
  • Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
  • Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
  • Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
  • Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
  • Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
  • Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones
Requisitos
  • Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.
  • Conocimiento modelado estadístico.
  • Conocimiento en minería de datos.
  • Python, R (excluyente).
  • SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
  • Inglés intermedio (oral y escrito)
  • Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).
Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

  • Contrato a término indefinido.
  • Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
  • Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
  • Clases de inglés in company.
  • Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

  • Posibilidad de trabajo remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
  • Horario flex.
  • Vacaciones y 5 días extras para disfrutar a lo largo del año.
  • Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

  • Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
  • Revisiones salariales semestrales.
  • Reintegro de conectividad.
  • Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
  • Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
  • Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
  • Plan de referidos internos.

Otras ofertas ¡ideales para ti!

Estas empresas también buscan grandes talentos

Skiils

Machine Learning Engineer / MLOps Senior

Autónomo

Paris, France

Híbrido

Competencias

LLM / Grandes modelos de lenguajeDockerPythonPyTorchAprendizaje automáticoAWSKubernetesMLOpsCI/CD

hace 4 meses

Candidatura rápida

Theodo

Machine Learning Engineer / ML Engineer

480 - 580

Autónomo

Paris, France

Híbrido

Competencias

IACientífico de datos

hace 6 días

Candidatura rápida

skiils

Senior MLOps Engineer

530

Autónomo

Paris, France

Híbrido

Competencias

Google Cloud PlatformDockerDevOpsDatabricksGitAWSGitHubApache AirflowTerraformmlopsmlengineer

hace 3 días

Candidatura rápida

El mejor lugar para encontrar tu próxima oportunidad

© 2026. Todos los derechos reservados.

Talentos

Buscar empleo

Crear perfil

Soluciones y herramientas