Java Backend Developer | Spring Boot | Microservicios

En Indra buscamos talentos Java Backend Developer para participar en el análisis, diseño, desarrollo y evolución de soluciones de software, con sólida experiencia en desarrollo backend con Java, APIs REST y arquitecturas de microservicios .

Además, buscamos profesionales interesados en aprovechar Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y automatizar actividades del ciclo de desarrollo.

🔹 ¿Qué buscamos?

• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Mínimo 3 años a más de experiencia en desarrollo de software, con sólida experiencia en Backend.
• Experiencia desarrollando aplicaciones Backend con Java .
• Experiencia con Spring Boot / Spring Framework .
• Experiencia desarrollando, consumiendo e integrando APIs REST .
• Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios .
• Experiencia en análisis de requerimientos y diseño de soluciones Backend.
• Experiencia con bases de datos SQL y/o NoSQL .
• Experiencia en debugging, resolución de incidentes y soporte de aplicaciones.
• Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo, patrones de diseño y principios SOLID .
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles.

🛠️ Requisitos técnicos

• Java 8 o superior , idealmente Java 17/21.
• Spring Boot, Spring Data y Spring Security.
• APIs REST y microservicios.
• Git, GitHub y/o Bitbucket.
• Maven y/o Gradle.
• JUnit, Mockito u otras herramientas de pruebas.
• Docker y conocimientos de CI/CD.
• Bases de datos como Oracle, PostgreSQL, MySQL y/o NoSQL.
• Conocimientos de Cloud (AWS, Azure o Google Cloud) serán valorados.
• Conocimientos de Kafka, RabbitMQ u otras tecnologías de mensajería serán valorados.

🤖 IA Generativa aplicada al Desarrollo

Buscamos experiencia o interés en utilizar herramientas de IA Generativa para optimizar actividades del desarrollo Backend, tales como:

• Generación, revisión, refactorización y optimización de código.
• Generación de pruebas unitarias.
• Documentación técnica.
• Debugging y análisis de errores.
• Generación y optimización de consultas SQL.
• Revisión de código y detección de oportunidades de mejora.
• Uso de herramientas como GitHub Copilot, Claude u otras similares .
• Será valorada la experiencia en LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, consumo de APIs de IA o integración de soluciones de IA con aplicaciones empresariales.

⭐ Será un plus

• Experiencia en proyectos de banca, fintech, medios de pago o sistemas transaccionales.
• Experiencia en aplicaciones de alta disponibilidad o alto volumen transaccional.
• Experiencia con Kubernetes y procesos CI/CD.
• Experiencia con Kafka u otras plataformas de mensajería.
• Experiencia en modernización o migración de aplicaciones Java.
• Certificaciones en Java, Spring, Cloud o arquitectura de software.

Beneficios:

• 🚑 EPS cubierta al 100%.
• 📚 Acceso ilimitado a Udemy.
• 🔖 Descuentos corporativos.
• 📈 Línea de carrera.
• 💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa.
• 🧠 Atención psicológica.
• 🥦 Atención nutricional.

📍 Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).

🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.