Junior Data Engineer (30H/SEMANA)

Sobre la empresa

Empresa de consultoría busca, para uno de sus clientes más importantes y líder en su sector, un/a Junior Data Engineer con 1-2 años de experiencia.

Sobre el puesto

La persona seleccionada participará en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos, trabajando en procesos de integración, transformación y explotación de datos para dar soporte a las necesidades analíticas y de negocio de la compañía.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT para la extracción, transformación e integración de datos de diferentes fuentes.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL para la manipulación, transformación y explotación de datos.
• Procesamiento y automatización de tareas de datos mediante Python y librerías como pandas.
• Trabajo con plataformas de almacenamiento y procesamiento de datos, especialmente Google BigQuery.
• Participación en el diseño y desarrollo de modelos de datos orientados a la explotación analítica.
• Implementación de procesos de validación, control de calidad y detección de errores en los datos.
• Automatización, testing y documentación de procesos, siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
• Colaboración con los equipos de analítica, producto y negocio para identificar necesidades de información y desarrollar soluciones técnicas.
• Desarrollo de informes y dashboards para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones.

Formación académica

• Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o titulaciones afines.

Conocimientos técnicos

• Experiencia de 1-2 años en ingeniería de datos, análisis de datos o desarrollo de soluciones de analítica.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Conocimientos de Python, especialmente para el procesamiento y la automatización de datos.
• Experiencia o familiaridad con Google BigQuery.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Familiaridad con procesos ETL/ELT, integración y modelado de datos.
• Conocimientos de herramientas de visualización de datos, como Looker Studio, Power BI o similares.
• Conocimientos de validación y control de calidad del dato.

Se valorará positivamente

• Experiencia con Apache Spark o ClickHouse.
• Conocimientos de Data Warehousing.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Apache Superset o librerías como Plotly.
• Conocimientos de automatización, testing y orquestación de pipelines.
• Experiencia con herramientas de analítica digital, como Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
• Conocimientos de analítica avanzada y técnicas de segmentación de datos.

Competencias personales

Buscamos una persona analítica, organizada, proactiva y orientada a la resolución de problemas, con atención al detalle, capacidad de aprendizaje y facilidad para trabajar en equipo.

Idiomas

• Inglés: valorable nivel capacidad profesional (B2).

Condiciones

• Salario: entre 18.000 y 20.000 € brutos anuales.
• Experiencia: 1-2 años.

Si te interesa desarrollar tu carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos y participar en proyectos tecnológicos orientados al negocio ¡nos encantará conocer tu perfil!

Envía tu candidatura y da el siguiente paso en tu desarrollo profesional.