ALVEA SOLUCIONES TECNOLOGICAS, S.L.
Knowledge Engineer – AI / Knowledge Graph
Competencias
hace 2 meses
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Información clave
Salario:
45.000 € – 58.000 € / año
Ubicación:
Madrid, Spain
Modalidad:
En remoto
Publicada el:
3 septiembre 2026
Qué necesitan
En Alvea Soluciones Tecnológicas buscamos incorporar un/a Knowledge Engineer para participar en proyectos de IA, Knowledge Graphs y sistemas agentic, desarrollando la infraestructura de conocimiento que da soporte a soluciones basadas en LLM. Buscamos un perfil Software Engineer con experiencia práctica en desarrollo en producción, tecnologías de grafos, RAG y cloud, especialmente AWS. Funciones Diseñar e implementar Knowledge Graphs y capas semánticas para sistemas de IA y agentes. Desarrollar y evolucionar pipelines RAG y soluciones de búsqueda semántica combinando recuperación vectorial y basada en grafos. Diseñar ontologías, taxonomías y estructuras semánticas. Desarrollar APIs y componentes de acceso a datos para sistemas basados en LLM. Diseñar estrategias de consulta sobre grafos mediante Gremlin, SPARQL y/o Cypher. Integrar diferentes fuentes de datos empresariales en Knowledge Graphs. Trabajar con servicios AWS como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y Bedrock. Aplicar buenas prácticas de ingeniería, CI/CD, observabilidad y calidad de código. Requisitos +5 años de experiencia en Software Engineering, con soluciones desplegadas en producción. +3 años de experiencia con cloud, preferiblemente AWS. Experiencia sólida con Python como lenguaje principal. Experiencia práctica con Graph Databases, modelado de datos y consultas mediante Gremlin, SPARQL y/o Cypher. Experiencia desarrollando RAG, Semantic Search o sistemas de recuperación integrados con LLMs. Conocimientos de RDF, OWL, SKOS o estándares equivalentes. Experiencia en producción con AWS S3, Glue, Aurora PostgreSQL y Neptune. Conocimientos de Docker, Git y CI/CD. Formación en Ingeniería Informática, Sistemas, Matemáticas o similar. Se valorará Experiencia con AWS Bedrock y modelos fundacionales. LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros frameworks de orquestación LLM. Experiencia en GraphRAG. Conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y arquitecturas agentic. Experiencia con Kubernetes, Terraform y DevOps/Platform Engineering. Experiencia en sectores regulados y entornos con requisitos de trazabilidad, explicabilidad o auditoría. ¿Qué ofrecemos? Salario: 45.000 € – 58.000 € SBA Proyecto estable Entorno tecnológico orientado a IA, LLM, RAG y Knowledge Graphs ¿¿ Trabajo con tecnologías AWS Si eres un/a Software Engineer apasionado/a por la IA, los grafos de conocimiento y las nuevas arquitecturas basadas en LLM, ¡queremos conocerte!
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