adlytics GmbH

Descripción Del Puesto
Consultora global líder en tecnologías de la información se encuentra en búsqueda de un Lead / Senior Data Analytics &amp; Engineering para liderar el diseño, migración e implementación de soluciones integrales de datos en la nube de Google Cloud Platform.
El perfil combinará capacidades avanzadas de ingeniería de datos procesamiento distribuido con PySpark, modelado en BigQuery y orquestación con Apache Airflow con experiencia sólida en capas de analítica, migración de tableros de BI Tableau, Looker, Power BI y gestión directa de clientes internacionales.
Principales Responsabilidades
<ul>
<li>Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas escalables de ingeniería y analítica de datos.</li>
<li>Diseñar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT optimizados utilizando Python, PySpark y DataIKU.</li>
<li>Modelar y estructurar soluciones de Data Lake corporativo organizadas en capas de consumo Raw, Catalog y Curated sobre Google Cloud Storage y BigQuery.</li>
<li>Construir flujos de procesamiento en tiempo real o por lotes utilizando GCP Dataflow y orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow y Concord.</li>
<li>Analizar, modernizar y migrar tableros y modelos de visualización empresarial entre Tableau, Looker y Power BI.</li>
<li>Desarrollar consultas analíticas complejas en SQL avanzado optimizado para BigQuery y desarrollo de scripts en Python con Pandas, PySpark y SQLAlchemy.</li>
<li>Asegurar el gobierno y control de versiones utilizando GitHub Enterprise y gestión operativa mediante Jira.</li>
<li>Liderar la interlocución técnica con clientes corporativos y coordinar entregables de punta a punta con equipos globales offshore.</li>
</ul>
Requisitos Del Perfil
<ul>
<li>Experiencia: Trayectoria consolidada 10+ años en ingeniería de datos y analítica avanzada en entornos corporativos complejos.</li>
<li>Ecosistema Google Cloud: Experiencia práctica avanzada en GCP, principalmente en BigQuery , Cloud Storage y Dataflow .</li>
<li>Procesamiento de datos y desarrollo: Dominio avanzado de Python Pandas, SQLAlchemy , PySpark , SQL avanzado para BigQuery y herramientas de preparación como DataIKU .</li>
<li>Orquestación: Experiencia comprobable gestionando flujos y mallas de datos con Apache Airflow o plataformas afines.</li>
<li>Modernización y Business Intelligence: Experiencia sólida diseñando y migrando soluciones de BI en Tableau incluido Tableau Prep, Looker y Power BI .</li>
<li>Liderazgo y gestión: Habilidad comprobada para gestionar requerimientos con tomadores de decisión y coordinar tareas con equipos de entrega remotos/offshore.</li>
<li>Idiomas: Inglés fluido / C1 indispensable</li>
</ul>
Oferta
<ul>
<li>Sueldo Base a negociar de acuerdo a expectativas con tope de 120,000 MXN brutos mensuales</li>
<li>Modalidad hibrida de lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm</li>
<li>Para laborar en CDMX.</li>
<li>Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:</li>
<li>30 días de Aguinaldo.</li>
<li>Vales de despensa mensuales.</li>
<li>Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.</li>
<li>Seguro de Vida.</li>
<li>Reparto de Utilidades.</li>
</ul>

Lead Data Analytics

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