Lead Data Engineer | Python · AWS · Data Lake (100% remoto, teletrabajo) (VE01)

En Mensoft Consultores buscamos un/a Lead Data Engineer con experiencia sólida en Python y AWS, para liderar el diseño, estimación y desarrollo de soluciones de ingesta y procesamiento de datos sobre un entorno Data Lake en AWS. La persona se incorporará a un equipo de Data & Analytics, combinando participación técnica directa con coordinación y seguimiento de los desarrollos. Funciones Liderar técnicamente el desarrollo de procesos de ingesta de datos al Data Lake. Diseñar soluciones de ingesta batch y, cuando aplique, near real-time. Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y servicios AWS. Analizar nuevas necesidades de ingesta y definir la solución técnica más adecuada. Realizar estimaciones de esfuerzo, planificación técnica y desglose de tareas. Coordinar y proporcionar soporte técnico al equipo de desarrollo. Realizar seguimiento de las entregas y evolución de las iniciativas. Definir buenas prácticas de desarrollo, calidad de código, testing y observabilidad. Participar en code reviews y resolución de incidencias técnicas. Garantizar la calidad, trazabilidad y robustez de los procesos de ingesta. Trabajar conjuntamente con arquitectos, equipos de plataforma, gobierno del dato y consumidores de información. Identificar anticipadamente riesgos técnicos, dependencias e impactos. Contribuir a la evolución y mejora continua de la plataforma de datos. Requisitos Experiencia sólida como Data Engineer / Lead Data Engineer. Experiencia avanzada en Python aplicado a ingeniería de datos. Experiencia trabajando con AWS en proyectos de Data Engineering. Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de ingesta y procesamiento de datos. Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake. Capacidad para asumir liderazgo técnico, coordinando y dando soporte a otros desarrolladores. Experiencia realizando estimaciones, planificación técnica y desglose de tareas. ¿ Experiencia con procesos batch y conocimientos de ingestas near real-time. ¿ Buenas prácticas de desarrollo, testing, calidad de código y observabilidad. ¿ Experiencia realizando code reviews y troubleshooting. ¿ Capacidad para identificar riesgos, dependencias e impactos técnicos. ¿ Experiencia trabajando con equipos de arquitectura, plataforma y gobierno del dato. Condiciones Sector: Seguros. Modalidad: 100% remoto. Área: Data & Analytics. SALARIO: 40K