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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Mexico City, CDMX, Mexico

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

14 octubre 2026

Qué necesitan


Un lugar para ti - Talento Minsait

Trae tu talento a una compañía global de consultoría y tecnología, con presencia en los 5 continentes y más de 40.000 profesionales. Trabajarás en un entorno de soluciones y servicios innovadores para nuestros clientes en los principales sectores de actividad, aportándoles valor añadido. Participarás de la transformación de los negocios trabajando con profesionales de referencia.

Estamos en busca de Machine Learning

Descripción de perfil:

Ingeniería en Sistemas o Carrera a fin

Experiencia mínima 4 años en:

  • Más de 3 años de experiencia en Inteligencia Artificial.
  • Habilidades sólidas de desarrollo en Python.
  • Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de soluciones de IA generativa (GenAI).
  • Conocimiento profundo de los fundamentos de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
  • Dominio de al menos una plataforma de nube: AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock.
  • Amplia experiencia en pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) y con las APIs de OpenAI.
  • Excelentes habilidades de comunicación en inglés, nivel B2/C1
  • Experiencia con sistemas legacy bancarios o enterprise.
  • Conocimiento de JSP, Java y arquitecturas J2EE.
  • Conocimiento de SGM / CBTF.
  • Familiaridad con servicios ASO, transacciones HOST u otros patrones de integración legacy.
  • Experiencia procesando y analizando repositorios de código de gran tamaño.
  • Conocimientos de observabilidad con OpenTelemetry.
  • Experiencia con arquitecturas event-driven, colas y procesamiento concurrente

Zona de trabajo Polanco o Reforma, esquema hibrido.

Beneficios:

100% nómina

Beneficios superiores a las de Ley (Vales de despensa, fondo de ahorro, Seguro de Vida, SGMM Familiar, Cursos, etc.)

Plan de carrera

En Indra tendrás una carrera profesional adaptada a tus objetivos personales, con formación continua y en un entorno flexible. Participarás en proyectos internacionales, con equipos multiculturales o locales, según tus preferencias, en un entorno diverso y con igualdad de oportunidades.

Disfrutarás de numerosos beneficios sociales y un interesante paquete retributivo, al tiempo que creces en un entorno innovador.

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