Minsait
Machine Learning
Competencias
hace 8 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Mexico City, CDMX, Mexico
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
14 octubre 2026
Qué necesitan
Un lugar para ti - Talento Minsait
Trae tu talento a una compañía global de consultoría y tecnología, con presencia en los 5 continentes y más de 40.000 profesionales. Trabajarás en un entorno de soluciones y servicios innovadores para nuestros clientes en los principales sectores de actividad, aportándoles valor añadido. Participarás de la transformación de los negocios trabajando con profesionales de referencia.
Estamos en busca de Machine Learning
Descripción de perfil:
Ingeniería en Sistemas o Carrera a fin
Experiencia mínima 4 años en:
- Más de 3 años de experiencia en Inteligencia Artificial.
- Habilidades sólidas de desarrollo en Python.
- Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de soluciones de IA generativa (GenAI).
- Conocimiento profundo de los fundamentos de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
- Dominio de al menos una plataforma de nube: AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock.
- Amplia experiencia en pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) y con las APIs de OpenAI.
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés, nivel B2/C1
- Experiencia con sistemas legacy bancarios o enterprise.
- Conocimiento de JSP, Java y arquitecturas J2EE.
- Conocimiento de SGM / CBTF.
- Familiaridad con servicios ASO, transacciones HOST u otros patrones de integración legacy.
- Experiencia procesando y analizando repositorios de código de gran tamaño.
- Conocimientos de observabilidad con OpenTelemetry.
- Experiencia con arquitecturas event-driven, colas y procesamiento concurrente
Zona de trabajo Polanco o Reforma, esquema hibrido.
Beneficios:
100% nómina
Beneficios superiores a las de Ley (Vales de despensa, fondo de ahorro, Seguro de Vida, SGMM Familiar, Cursos, etc.)
Plan de carrera
En Indra tendrás una carrera profesional adaptada a tus objetivos personales, con formación continua y en un entorno flexible. Participarás en proyectos internacionales, con equipos multiculturales o locales, según tus preferencias, en un entorno diverso y con igualdad de oportunidades.
Disfrutarás de numerosos beneficios sociales y un interesante paquete retributivo, al tiempo que creces en un entorno innovador.
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